利用python进行UI界面设计功能如下1）输入研究区，如郑州市，武汉市，河南省等，或者输入研究区四个点经纬度坐标2）输入日期范围3）图层加载显示，如年度变化图，4）统计分析图表

在Python中，为了实现这样的UI界面功能，我们可以结合多种库来完成，如`tkinter`用于基础界面构建，`geopandas`和`folium`处理地理信息，`datetime`处理日期范围，以及`matplotlib`或`seaborn`绘制统计分析图表。以下是一个简化的框架描述：

1. **输入研究区域**: 使用`tkinter`的`Entry`控件让用户输入地区名，然后通过地理编码API（如geopy）将其转换为经纬度坐标。对于省市区级别的数据，可以先获取行政区划数据，再匹配用户输入。

from tkinter import Entry
import geopy

def get_coords(entry):
    # 实现地理编码函数...

2. **输入日期范围**: 也是使用`tkinter`的`Entry`或`DateRangePicker`控件让用户输入开始和结束日期。

from datetime import date
# ...

start_date_entry = Entry(root)
end_date_entry = Entry(root)

def set_dates(start, end):
    # 实现设置日期范围的功能...

3. **图层加载显示**: `folium`或`geopandas`用于地图绘制，你可以让用户选择是否需要年度变化图，并根据用户的选择动态加载相应数据到地图上。

import folium
# ...

def load_layer(date_range):
    # 根据日期范围加载数据并绘制地图...

4. **统计分析图表**: 可以利用`matplotlib`或`seaborn`生成柱状图、线图等统计图表。用户可以选择展示特定指标的分析结果。

import matplotlib.pyplot as plt
# ...

def generate_chart(data):
    # 根据用户选择的数据生成图表...
    plt.show()

每个部分都需要根据实际数据源和需求进行详细的代码编写。请注意，这只是一个基础的概念，实际应用中可能还需要处理异常、错误处理以及数据预处理等工作。