matplotlib pandas

Matplotlib是Python中一个常用的数据可视化库，可以用来绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。而Pandas是Python中一个数据处理库，可以用来读取、处理和分析数据。下面是一个使用Matplotlib和Pandas绘制折线图的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制折线图
plt.plot(data['x'], data['y'])

# 添加标题和标签
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图表
plt.show()

此外，Pandas还提供了一些方便的数据处理功能，如数据清洗、数据转换、数据分组等。下面是一个使用Pandas对数据进行分组统计的例子：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 添加分类列
data['category'] = data['type'].apply(lambda x: x.split(':')[0])

# 按分类分组统计电话次数
result = data.groupby(['category', 'month'])['title'].count()

# 显示结果
print(result)