用C语言实现上述实验

在C语言中实现这个实验涉及到数据结构、文件操作、数学计算以及简单的K-means算法。以下是一个简化的示例，假设我们有一个二维数组存储比赛数据，数据格式是[队伍名, 胜场数, 平局数, 负场数]：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

// 定义数据结构
typedef struct {
    char team_name[50];
    int wins;
    int draws;
    int losses;
} MatchData;

// 计算欧氏距离
double euclidean_distance(MatchData *data1, MatchData *data2) {
    double distance = 0.0;
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        distance += pow(data1[i].wins - data2->wins, 2);
    }
    return sqrt(distance);
}

// K-means函数
void kmeans(int N, MatchData data[], int K, MatchData centers[], int max_iters, int *labels) {
    // 初始化随机中心点
    srand(time(0));
    for (int i = 0; i < K; i++) {
        int random_index = rand() % N;
        centers[i] = data[random_index];
    }

    int iter = 0;
    while (iter < max_iters) {
        // 分配每个数据点到最近的中心
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            double min_distance = INFINITY;
            int closest_center = -1;
            for (int j = 0; j < K; j++) {
                double temp_dist = euclidean_distance(&data[i], &centers[j]);
                if (temp_dist < min_distance) {
                    min_distance = temp_dist;
                    closest_center = j;
                }
            }
            labels[i] = closest_center;
        }

        // 更新中心点
        for (int j = 0; j < K; j++) {
            MatchData cluster_data[N];
            for (int i = 0; i < N; i++) {
                if (labels[i] == j) {
                    cluster_data[j] = data[i];
                }
            }
            centers[j] = {0};
            for (int i = 0; i < 3; i++) {
                centers[j].wins += cluster_data[j].wins;
                // ... 其他属性累加
            }
            centers[j].wins /= (double)(N / K);  // 求平均
        }

        iter++;
        if (iter >= max_iters || check_convergence(labels)) {
            break;
        }
    }
}

// 检查是否收敛，这里省略实际的判断逻辑
int check_convergence(int* labels) {
    // 如果所有数据标签连续N次不变，认为收敛
    // 你可以设定一个足够大的N值，比如10
    return true;  // 这里只是一个占位符
}

int main() {
    // 读取数据，初始化数组和标签...
    // 调用kmeans函数...
    // 输出聚类结果和中心点...
    return 0;
}

这是一个简化的版本，实际编写时需完善细节，如数据读取、异常处理以及更具体的迭代终止条件检查。同时，由于C语言没有内置的文件操作库，你需要自己处理文件I/O。关于迭代次数N的问题，可以根据实验需求和实际情况来设置，通常会设置一个上限以防止无限循环。