opencv js 锐化

OpenCV.js 是一个将 OpenCV（开源计算机视觉库）编译为 JavaScript 的版本，它使得在浏览器环境中使用计算机视觉算法变得可能。锐化是图像处理中的一个重要步骤，其目的是增强图像细节，使边缘更加明显。在 OpenCV.js 中，你可以使用内置的图像处理函数来实现锐化。

一种常用的锐化方法是高斯锐化，它通过对原始图像应用高斯滤波器然后减去未处理的原始图像来增强对比度。另一种方法是Sobel算子，它计算图像在x和y方向上的梯度，从而突出边缘。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 OpenCV.js 进行高斯锐化：

let mat = cv.imread('image.jpg'); // 加载图像
let kernelSize = 5; // 高斯核大小
let sigmaX = 0; // 高斯标准差，通常设为0，由内核大小自动计算

cv.GaussianBlur(mat, mat, new cv.Size(kernelSize, kernelSize), sigmaX, sigmaX, 0, cv.BORDER_DEFAULT); // 应用高斯滤波
cv.addWeighted(mat, 1.5, mat, -0.5, 0, mat); // 原图像加权后减去，实现锐化

cv.imshow('Sharp Image', mat); // 显示锐化后的图像

如果你想使用Sobel算子，可以先转换为灰度图像，然后应用Sobel操作：

let grayMat = cv.cvtColor(mat, cv.COLOR_BGR2GRAY);
let sobelX = new cv.Sobel(grayMat, cv.CV_8U, 1, 0, 3); // x方向的 Sobel
let sobelY = new cv.Sobel(grayMat, cv.CV_8U, 0, 1, 3); // y方向的 Sobel

// 将两个结果相加得到边缘强度图
let edges = cv.addWeighted(sobelX, 1, sobelY, 1, 0);

cv.imshow('Edges', edges);