arm架构Ubuntu安装pytorch

时间: 2023-11-27 13:48:07 浏览: 49
您好!感谢您的提问。以下是在ARM架构的Ubuntu上安装PyTorch的步骤: 1. 首先,您需要安装CUDA和cuDNN。如果您没有这些软件,可以在这里找到安装指南。 2. 然后,您需要安装Python和pip。您可以使用以下命令安装它们: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install python3-dev python3-pip ``` 3. 接下来,您需要安装PyTorch。您可以使用以下命令安装它: ``` pip3 install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html ``` 4. 最后,您可以测试PyTorch是否已成功安装。您可以使用以下命令测试它: ``` python3 -c "import torch; print(torch.__version__)" ```
相关问题

UBUNTU安装PYTORCH

为了在Ubuntu上安装PyTorch,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,您需要进入NVIDIA官方网站下载并安装适合您系统的CUDA驱动程序。您可以使用以下命令: ``` sudo chmod x cuda_9.0.176_384.81_linux.run sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run --tmpdir=/tmp ``` 2. 接下来,建议您在Ubuntu中安装Anaconda,这样可以更好地管理PyTorch所需的包及其版本。您可以按照超详细的Ubuntu安装Anaconda步骤进行安装。 3. 一旦安装了Anaconda,您可以打开官方PyTorch网站,查看所需的安装版本和指令。 4. 在安装PyTorch之前,如果您没有禁用secure boot,则在安装过程中可能会提示您设置一个密码,并在重启时需要输入密码验证以禁用secure boot。因此,强烈建议您在BIOS中提前禁用secure boot功能。 通过按照以上步骤进行操作,您应该能够成功在Ubuntu上安装PyTorch。<em>1</em><em>2</em><em>3</em> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Ubuntu安装Pytorch(详细)](https://blog.csdn.net/qq_44920726/article/details/123495075)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] - *2* [超详细 Ubuntu安装PyTorch步骤](https://blog.csdn.net/KRISNAT/article/details/124068391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

ubuntu 安装pytorch

为了在Ubuntu系统上安装PyTorch,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,在终端中执行以下命令来添加PyTorch的源: ``` sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update ``` 这将添加一个新的软件源以获取PyTorch的安装包。 2. 接下来,您需要进入PyTorch的官方网站,并复制与您的系统和CUDA版本匹配的安装命令。例如,如果您的系统是Ubuntu,并且CUDA版本是9.0,您可以执行以下命令: ``` pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 ``` 这将使用pip安装PyTorch及其相关库。 3. 如果您的系统没有安装CUDA,您可能需要手动安装。您可以从NVIDIA官方网站下载与您的系统和CUDA版本匹配的CUDA安装包,并使用以下命令进行安装: ``` sudo chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux.run sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run --tmpdir=/tmp ``` 这将执行CUDA安装程序并按照提示进行安装。 请确保在执行这些命令之前,您已经正确安装了pip和相应的依赖项。这样,您就可以在Ubuntu系统上成功安装PyTorch了。<em>1</em><em>2</em><em>3</em> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Ubuntu搭建Pytorch,就这一篇就够了](https://blog.csdn.net/qq_33806001/article/details/124850247)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *2* [Ubuntu安装Pytorch(详细)](https://blog.csdn.net/qq_44920726/article/details/123495075)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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