图像压缩编码思维导图

图像压缩编码是数字图像处理中的关键环节，它涉及到数据冗余的识别和去除，以减小存储空间和传输带宽。思维导图是一个有效的工具，可以帮助我们理解和组织复杂概念。以下是一个关于图像压缩编码的基本思维导图框架：

1. **中心主题**: 图像压缩编码
- 子节点1: 原理与目的
- 数据冗余类型（空间、视觉）
- 编码效率与质量权衡

2. **子节点2: 技术方法**
- 预处理
- 采样 (降低分辨率)
- 量化 (离散化)
- **无损压缩** (JPEG 2000, PNG)
- 霍夫曼编码
- 离散小波变换 (DWT)
- **有损压缩** (JPEG, GIF)
- DCT (离散余弦变换)
- 拓扑结构编码 (如熵编码)
- 基于块的编码

3. **子节点3: 常用算法**
- Huffman编码
- LZW编码
- 行程编码
- 变换编码 (如JPEG的8x8块)

4. **子节点4: 压缩标准**
- JPEG (联合图片专家组)
- JPEG XR (高动态范围图像)
- WebP (Google开发)
- HEVC (High Efficiency Video Coding, 视频压缩)

5. **子节点5: 实际应用**
- 数字图像存储
- 数字视频传输
- 互联网内容优化

6. **子节点6: 相关问题**
- 编码过程中的失真类型
- 如何平衡压缩比和图像质量
- 现代压缩算法的比较