深度学习最新网络模型

＊＊＊型有很多，以下是一些目前比较热门和常用的模型：

1. Transformer：Transformer 模型是自然语言处理领域的重要模型，它通过注意力机制来实现序列到序列的任务，例如机器翻译和文本生成等。

2. GPT-3：GPT-3 是由 OpenAI 公司开发的大规模预训练语言模型，拥有 1750 亿个参数，可以用于各种自然语言处理任务。

3. EfficientNet：EfficientNet 是一系列高效的卷积神经网络模型，通过改进网络结构和缩放方法，实现了更好的性能和计算效率。

4. ViT (Vision Transformer)：ViT 是一种将注意力机制应用于图像领域的模型，可以用于图像分类、目标检测和图像生成等任务。

5. DALL-E：DALL-E 是 OpenAI 公司开发的基于 GPT-3 的图像生成模型，可以根据文字描述生成相应的图像。

这只是一小部分最新的深度学习网络模型，随着研究的不断推进，新的模型也在不断涌现。