Jupyter如何配置默认的excel读取工具？

在Jupyter Notebook中，通常使用Pandas库来处理Excel文件，因为它比纯xlrd库功能更为强大且更易于操作。如果你想将`pandas`作为默认的Excel读取工具，无需特别配置，只要你的环境中已经安装了`pandas`，那么它就会自动用于读取`.xlsx`和`.xls`文件。

然而，如果你想要控制特定情况下的读取行为，比如指定使用`openpyxl`（适用于.xlsx文件）而不是`xlrd`（主要用于.xls文件），可以在代码中明确导入并调用对应的函数。例如：

import pandas as pd
if 'openpyxl' not in pd.ExcelFile('your_file.xlsx').engine:
    # 如果不是openpyxl，说明是xlrd
    df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl')  
else:
    df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 默认使用openpyxl

df.head()

这样的配置仅针对单次运行，如果想全局设置，可能需要在项目初始化时做一些设置，但这通常不是推荐的做法，因为Pandas会根据文件类型自动选择合适的引擎。

如果你是指Jupyter Notebook的配置界面，那通常是用来管理扩展和更改用户界面的行为，而不直接影响数据处理工具的选择。