yolov8模型权重文件

要获取YOLOv8模型的权重文件，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，在YOLOv8的主目录下，新建一个推理文件v8_train.py。您可以使用以下代码作为参考：

from ultralytics import YOLO

if __name__ == '__main__':
    # 加载模型
    model = YOLO("./v8_cfg/yolov8n-test.yaml")
    # 从头开始构建一个新模型
    results = model.train(data="data.yaml", epochs=500, model="yolov8n-test.yaml", imgsz=640, batch=30, workers=2)

2. 运行改进的模型时，可能会发现无法加载预训练权重。原因是YOLOv8模型只能加载.pt或.yaml类型的权重文件，不能同时加载两者。所以我们需要选择加载.yaml类型的权重文件。您可以在yolov8->ultralytics->yolo->engine->model.py->def _new函数中插入以下代码，以加载预训练权重进行迁移学习（如果不想使用预训练权重从零开始训练，则可以将代码注释掉）：

""" 添加代码bug """
ckpt = torch.load('yolov8n.pt')
csd = ckpt['model'].float().state_dict()
csd = intersect_dicts(csd, self.model.state_dict())
self.model.load_state_dict(csd, strict=False)
print(f'Transferred {len(csd)}/{len(self.model.state_dict())} items')
""" 添加代码bug """

具体插入位置可以参考提供的图片。

根据引用中的资料，您还可以通过训练模型和生成权重文件的步骤来获得YOLOv8模型的权重文件。这个过程包括配置YOLOv8的环境、准备训练数据集、训练权重文件以及使用模型进行预测。

希望以上信息对您有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Yolov8改进模型后使用预训练权重迁移学习训练自己的数据集](https://blog.csdn.net/weixin_44957800/article/details/130421475)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [YOLOV8进行疲劳驾驶检测（一）训练模型和生成权重文件](https://blog.csdn.net/m0_47211450/article/details/130883791)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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