数据结构习题集严蔚敏

对于获取特定书籍资源如《数据结构》习题集 PDF 版本的需求，建议通过合法渠道购买或借阅正版图书。这不仅支持作者和出版商的工作，也确保获得的内容是最新的并且包含官方修正过的错误。

如果希望找到由严蔚敏编写的关于数据结构的习题集，可以考虑访问图书馆或是利用在线书店平台搜索该书的信息并按需购买电子版或纸质版本[^1]。

另外，在一些高校网站上可能会有教师上传的教学资料供学生下载学习；也可以关注出版社官方网站以及授权的学习平台上是否有提供试读章节或其他形式的免费资源分享[^2]。

为了更好地帮助理解不同查找算法的特点：

### 不同查找方法对比

#### 顺序查找
适用于无序表或有序表，其基本操作是从头至尾依次扫描列表中的每一个元素直到找到目标值为止。此方式简单易实现但效率较低，平均情况下需要遍历一半的数据项才能定位到所需记录。

def sequential_search(data, target):
    for i in range(len(data)):
        if data[i] == target:
            return i
    return -1

#### 折半查找（二分查找）
仅能应用于已经排好序的数组。每次迭代都将待查区间缩小一半，从而大大提高了检索速度。但是要求输入序列必须事先经过排序处理。

def binary_search(sorted_data, target):
    low, high = 0, len(sorted_data)-1
    
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        
        if sorted_data[mid] < target:
            low = mid + 1
        elif sorted_data[mid] > target:
            high = mid - 1
        else:
            return mid
            
    return -1

#### 分块查找
适合于大型数据库系统中使用的一种高效索引技术。它将整个文件分成若干个相对较小的部分——称为“桶”，每个桶内部保持局部有序状态。当执行查询时先确定目标位于哪个桶内再进一步精确匹配。