解释model <- train(adverse_reaction ~ ., data = trainData, method = "rf")并着重解释adverse_reaction ~ .

时间: 2024-04-18 17:28:29 浏览: 12
在代码 `model <- train(adverse_reaction ~ ., data = trainData, method = "rf")` 中,使用了 `train` 函数来训练一个机器学习模型。 `adverse_reaction ~ .` 是一个公式(formula),它指定了机器学习模型的目标变量(adverse_reaction)与预测变量之间的关系。在这个公式中,`~` 表示“由”,`.` 表示选择所有可用的预测变量。 具体来说,`adverse_reaction` 是我们希望预测的目标变量,它是一个分类变量,代表患者是否发生不良反应。而 `.` 表示使用除了目标变量外的所有其他变量作为预测变量。这样,模型将使用这些预测变量来预测目标变量。 `data = trainData` 指定了训练数据集,即我们用于训练模型的数据。这里的 `trainData` 是一个包含所有训练样本的数据框。 最后,`method = "rf"` 指定了使用随机森林算法作为训练模型的方法。随机森林是一种集成学习算法,通过组合多个决策树来进行分类或回归任务。 综上所述,`model <- train(adverse_reaction ~ ., data = trainData, method = "rf")` 的含义是通过使用随机森林算法,基于训练数据集中的所有可用预测变量对目标变量(adverse_reaction)进行建模和预测,并将结果保存在 `model` 变量中。
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10-Jul-2023 18:25:10.971 INFO [localhost-startStop-2] org.apache.catalina.startup.HostConfig.deployWAR Deployment of web application archive [/usr/local/servers/tomcat-adverse-event/webapps/adverseEventService.war] has finished in [392,011] ms 2023-07-10 18:30:05.368 INFO 3641281 [AsyncResolver-bootstrap-executor-0] com.netflix.discovery.shared.resolver.aws.ConfigClusterResolver.getClusterEndpoints:43| Resolving eureka endpoints via configuration

根据你提供的日志信息,第一行表示在本地主机的Tomcat服务器上部署了一个名为`adverseEventService.war`的Web应用程序存档文件。部署过程在392,011毫秒内完成。 第二行日志显示了一个关于Eureka的信息。它表示正在通过配置文件解析Eureka的集群端点。Eureka是Netflix开发的一种服务发现框架,用于构建分布式系统。在这里,它正在通过配置文件获取Eureka集群的端点信息。 如果你有其他问题或需要更多帮助,请告诉我。

2023-07-14 15:39:54.871 CST [4016847] FATAL: no pg_hba.conf entry for host "10.251.150.15", user "postgres", database "adverse"

根据您提供的错误信息,出现了 "FATAL: no pg_hba.conf entry for host "10.251.150.15", user "postgres", database "adverse"" 的错误。 该错误表示在连接到 PostgreSQL 数据库时,没有找到适用于主机 "10.251.150.15"、用户名 "postgres" 和数据库 "adverse" 的 pg_hba.conf 配置文件条目。 要解决这个问题,您可以采取以下步骤: 1. 确保您正在连接的 PostgreSQL 服务器上存在 pg_hba.conf 文件。该文件通常位于 PostgreSQL 安装目录的子目录中。 2. 编辑 pg_hba.conf 文件,并添加适当的条目以允许来自主机 "10.251.150.15"、用户名 "postgres" 和数据库 "adverse" 的连接。例如,您可以添加以下条目: ``` host adverse postgres 10.251.150.15/32 md5 ``` 这将允许来自主机 "10.251.150.15" 的用户 "postgres" 连接到数据库 "adverse"。 3. 保存并关闭 pg_hba.conf 文件。 4. 重新启动 PostgreSQL 服务器,以使更改生效。 请注意,修改 pg_hba.conf 文件可能需要管理员权限。确保您有足够的权限进行修改,并在修改之前备份原始文件以防止意外情况发生。 如果问题仍然存在或您需要更多帮助,请提供更多关于您的 PostgreSQL 配置和网络环境的详细信息。

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3765209 [Druid-ConnectionPool-Create-146186969] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.run:2815| create connection SQLException, url: jdbc:postgresql://10.251.150.35:5432/adverse, errorCode 0, state 08001 org.postgresql.util.PSQLException: Connection to 10.251.150.35:5432 refused. Check that the hostname and port are correct and that the postmaster is accepting TCP/IP connections. at org.postgresql.core.v3.ConnectionFactoryImpl.openConnectionImpl(ConnectionFactoryImpl.java:285) at org.postgresql.core.ConnectionFactory.openConnection(ConnectionFactory.java:49) at org.postgresql.jdbc.PgConnection.<init>(PgConnection.java:217) at org.postgresql.Driver.makeConnection(Driver.java:458) at org.postgresql.Driver.connect(Driver.java:260) at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.connection_connect(FilterChainImpl.java:118) at com.alibaba.druid.filter.FilterAdapter.connection_connect(FilterAdapter.java:764) at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.connection_connect(FilterChainImpl.java:112) at com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter.connection_connect(StatFilter.java:232) at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.connection_connect(FilterChainImpl.java:112) at com.alibaba.druid.pool.DruidAbstractDataSource.createPhysicalConnection(DruidAbstractDataSource.java:1645) at com.alibaba.druid.pool.DruidAbstractDataSource.createPhysicalConnection(DruidAbstractDataSource.java:1709) at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource$CreateConnectionThread.run(DruidDataSource.java:2813) Caused by: java.net.ConnectException: 拒绝连接 (Connection refused) at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method) at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350) at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188) at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392) at java.net.Socket.connect(Socket.java:607) at org.postgresql.core.PGStream.<init>(PGStream.java:81) at org.postgresql.core.v3.ConnectionFactoryImpl.tryConnect(ConnectionFactoryImpl.java:93) at org.postgresql.core.v3.ConnectionFactoryImpl.openConnectionImpl(ConnectionFactoryImpl.java:197)

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