数据结构跟着哪本书学习

时间: 2023-07-30 10:13:14 浏览: 38
对于学习数据结构,有很多经典的教材可供选择。以下是一些常用的书籍推荐: 1. 《算法导论》(Introduction to Algorithms):由Thomas H. Cormen等人编写,是一本经典的算法和数据结构教材,涵盖了广泛的主题,并提供了丰富的例子和习题。 2. 《数据结构与算法分析——C语言描述》(Data Structures and Algorithm Analysis in C):由Mark Allen Weiss编写,结合了数据结构和算法的讲解,使用C语言进行描述,适合有C语言基础的读者。 3. 《数据结构与算法分析——Java语言描述》(Data Structures and Algorithm Analysis in Java):也是由Mark Allen Weiss编写,与上述书籍类似,但使用了Java语言进行描述,适合有Java基础的读者。 4. 《大话数据结构》:由程杰编写,以通俗易懂的方式讲解数据结构和算法,适合初学者入门。 5. 《数据结构与算法——Python语言描述》(Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python):由Bradley N. Miller和David L. Ranum编写,使用Python语言进行描述,适合对Python感兴趣的读者。 这些书籍都是经典且权威的教材,你可以根据自己的编程语言偏好和学习需求选择适合的一本进行学习。
相关问题

数据结构与算法看哪本书

推荐你看《算法导论》这本书。它是由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clord Stein合著的经典教材,被广泛认为是学习数据结构与算法的权威参考书籍之一。这本书系统地介绍了各种常见的数据结构和算法,并提供了丰富的例子和习题来帮助读者深入理解概念和技术。无论是初学者还是有一定基础的人都可以从中受益。

数据结构与算法 哪一本书好?

回答:对于数据结构与算法的学习,有几本经典的书籍供选择。根据引用内容,有三本书被提及。首先是《数据结构与算法分析(c语言描述版)》,这本书被推荐为容易理解且代码实现采用C语言的版本。对于初学者来说,这本书可能是一个不错的选择。其次是《大话数据结构》,这本书在班级里被多人推荐,并被赞为不错的书籍。然而,我无法提供关于这本书的具体评价,因为没有引用内容提供关于它的详细信息。 最后是《算法(第四版)》,这本书采用Java语言实现算法,并使用大量图片演示算法,给人一种友好的感觉。然而,它被认为不是入门书籍,建议在学习之前具备一定的算法基础。所以,最适合你的书籍取决于你的个人需求和背景知识。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【干货】数据结构与算法该如何正确学习?(书籍\视频\网站都推荐了)](https://blog.csdn.net/m0_37907797/article/details/103202911)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [【数据结构和算法】如何学习数据结构与算法 ?过来人的建议(一)【方法篇】](https://blog.csdn.net/u011074149/article/details/118371293)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

考研 数据结构学习路线可以按照以下步骤进行: 1. 首先,建议先阅读一本系统的数据结构教材,如引用\[3\]所提到的那本书。这本书从趣味故事引入算法复杂性计算及数据结构基础内容,涵盖了线性结构、树形结构和图形结构,以及各种基本应用和高级应用。 2. 在阅读教材的过程中,重点理解每种数据结构的定义、特点和基本操作。理解数据结构的思想和原理是非常重要的,这样才能更好地应用和解决问题。 3. 掌握数据结构的实现方法和常见的算法。这包括掌握各种数据结构的插入、删除、查找和排序等操作的代码实现。但是记住,学习数据结构不是死记硬背代码,而是要理解代码的逻辑和思路。 4. 在学习过程中,可以通过编写代码来加深对数据结构的理解。可以使用C++语言来实现数据结构的代码,如引用\[3\]所提到的那本书是基于C++语言编写的。 5. 最后,进行练习和实践。通过解决一些实际问题和编写一些小项目来巩固所学的数据结构知识。这样可以提高对数据结构的应用能力和解决问题的能力。 总之,数据结构的学习路线是先理解基本概念和原理,然后掌握代码实现,最后通过练习和实践来巩固和应用所学的知识。记住,重要的是理解和掌握数据结构的思想和解决问题的方法,而不是死记硬背代码。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [算法与数据结构学习路线](https://blog.csdn.net/londa/article/details/119063364)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
学习数据结构与算法的路径可以根据个人的学习能力和兴趣进行调整,但以下是一种常见的学习路径: 1. 掌握基本的编程知识:在学习数据结构与算法之前,需要具备一定的编程基础。如果你已经有一定的编程经验,可以跳过这一步。 2. 学习基本数据结构:开始学习常见的数据结构,如数组、链表、栈、队列和树等。了解它们的特点、操作和应用场景。 3. 学习基本算法:学习常见的算法,如排序、搜索和递归等。了解它们的思想、实现和时间复杂度。 4. 深入学习高级数据结构:进一步学习高级数据结构,如图、堆、哈希表和红黑树等。了解它们的原理、操作和应用场景。 5. 深入学习高级算法:学习高级算法,如动态规划、贪心算法和回溯算法等。了解它们的思想、实现和应用。 6. 刷题练习:通过刷题来加深对数据结构与算法的理解和应用。可以使用在线刷题平台如LeetCode、HackerRank等。 7. 实际项目应用:将所学的数据结构与算法应用到实际项目中,提高解决问题的能力和代码质量。 8. 持续学习和进阶:数据结构与算法是一个广阔的领域,持续学习和深入研究可以提升自己的技术水平。 记住,学习数据结构与算法需要持续的实践和探索,不断地编写代码并解决实际问题。同时,参考优秀的教材、在线教程和视频课程也是很有帮助的。
你好!关于学习数据结构的C语言笔记,我可以给你一些基本的指导和概念。数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它涉及存储和组织数据的方法。C语言是一种常用的编程语言,很适合用于实现各种数据结构。 下面是一些数据结构的基本概念,你可以在学习笔记中包含它们: 1. 数组(Array):一种线性数据结构,可以存储相同类型的元素。在C语言中,数组是通过索引访问的。 2. 链表(Linked List):也是一种线性数据结构,但不需要连续的内存空间。链表由节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。 3. 栈(Stack):一种后进先出(LIFO)的数据结构,类似于装满物品的箱子。在C语言中,可以使用数组或链表来实现栈。 4. 队列(Queue):一种先进先出(FIFO)的数据结构,类似于排队等候的队伍。同样可以使用数组或链表来实现队列。 5. 树(Tree):一种非线性数据结构,由节点和边组成。每个节点可以有多个子节点。二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点。 6. 图(Graph):另一种非线性数据结构,由节点和边组成。图可以用来表示各种实际问题,如社交网络和地图。 这只是数据结构中的一些基本概念,还有其他更高级的数据结构,如堆、哈希表和二叉搜索树等。在学习笔记中,你可以介绍每个数据结构的定义、操作以及适合使用它们的场景。 希望这些信息对你有所帮助!如果你有任何进一步的问题,请随时提问。

最新推荐

数据结构简答题.docx

湖南地区的专升本数据结构,总结了可能会考的简答题,对专升本要考数据结构的朋友绝对有用,下载即可切身体会

java数据结构与算法.pdf

包含了各种数据结构和算法(java)的实现方式和详解(图解),包括单双链表、环形链表(约瑟夫问题)、栈、后缀表达式、中缀表达式转后缀表达式、迷宫问题、八大排序算法、多种查找算法、哈希表、二叉树实现以及操作...

数据结构1800试题.pdf

我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

数据结构课程设计 公交车管理系统

数据结构课程设计的一个小题,实现了南京公交车的一个简单系统,输入起始站点可进行路线规划,属于图的应用。报告最后有源代码

哈工大数据结构作业树部分

哈工大数据结构

plc控制交通灯毕业设计论文.doc

plc控制交通灯毕业设计论文.doc

"阵列发表文章竞争利益声明要求未包含在先前发布版本中"

阵列13(2022)100125关于先前发表的文章竞争利益声明声明未包含在先前出现的以下文章的发布版本问题 的“数组”。 的 适当的声明/竞争利益由作者提供的陈述如下。1. https://doi.org/10.1016/j.array.2020.100021“Deeplearninginstatic,metric-basedbugprediction”,Array,Vol-ume6,2020,100021,竞争利益声明:发表后联系作者,要求发表利益声明。2. 自 适 应 恢 复 数 据 压 缩 。 [ 《 阵 列 》 第 12 卷 , 2021 , 100076 ,https://doi.org/10.1016/j.array.2021.100076.竞争利益声明:发表后联系作者,要求发表利益声明。3. “使用深度学习技术和基于遗传的特征提取来缓解演示攻击”。[《阵列》第7卷,2020年,100029]https://doi.org/10.1016/j.array.2020.100029。竞争利益声明:发表后联系作者,要求发表利益声明。4. “基于混合优化算法的协作认知无线电网络资源优化分配”. [Array,Volume12,2021,100093https://doi

动态规划与最大子数组和问题:如何高效解决序列中的最大子数组和

## 1. 引言 ### 1.1 背景介绍 动态规划是一种解决复杂问题的算法设计方法,它通过将问题分解成子问题,并解决每个子问题,从而逐步构建最优解。在计算机科学和算法领域,动态规划被广泛应用于优化问题的求解。 ### 1.2 动态规划在算法中的重要性 动态规划不仅仅是一种算法,更是一种解决问题的思维方式。它通过保存子问题的解,避免了重复计算,从而在时间和空间上实现了效率的提升。这种思想在很多经典算法问题中都发挥着关键作用,其中之一便是最大子数组和问题。 ### 1.3 最大子数组和问题的实际应用场景 最大子数组和问题是在一个数组中找到一个具有最大和的连续子数组的问题。这个问题在实际中有

def charlist(): li=[] for i in range('A','Z'+1): li.append(i) return li

这段代码有误,因为 `range()` 函数的第一个参数应该是整数类型而不是字符串类型,应该改为 `range(ord('A'), ord('Z')+1)`。同时,还需要将 `ord()` 函数得到的整数转化为字符类型,可以使用 `chr()` 函数来完成。修改后的代码如下: ``` def charlist(): li = [] for i in range(ord('A'), ord('Z')+1): li.append(chr(i)) return li ``` 这个函数的作用是返回一个包含大写字母 A 到 Z 的列表。

本科毕设论文-—基于单片机控制“航标灯”的控制系统设计与调试.doc

本科毕设论文-—基于单片机控制“航标灯”的控制系统设计与调试.doc