python中有没有归一化的函数，将一组数据传进去，自动归一化

在Python中，可以使用`sklearn.preprocessing`模块中的`MinMaxScaler`类来进行数据归一化操作。`MinMaxScaler`可以将一组数据缩放到指定的范围内，通常是将数据缩放到0到1之间。

以下是使用`MinMaxScaler`进行数据归一化的示例代码：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# 原始数据
data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

# 创建MinMaxScaler对象
scaler = MinMaxScaler()

# 调用fit_transform方法进行归一化
normalized_data = scaler.fit_transform(data)

print(normalized_data)

输出结果为：

[[0.   0.   0.  ]
 [0.5  0.5  0.5 ]
 [1.   1.   1.  ]]