复倒谱去混响的matlab完整代码

复倒谱去混响（RIR）处理是一种音频信号处理技术，用于分离混响信号和直达声。在MATLAB中实现这个过程，通常涉及到信号处理库的使用，如`dsp`或`audioio`。以下是一个简单的示例代码，使用了`dsp`库中的`filter`函数以及一些基础步骤：

% 假设你已经有了混响信号（hrir）和直达声（直达信号，dry_signal）的数组表示

% 加载或生成混响 impulse response (RIR)
% 这里假设hrir是一个长度为N的列向量
% hrir = ...; % Load or generate the RIR impulse response

% 将RIR转换为复倒谱 (Reverberant Impulse Response Transform, RIRT)
% 需要将HRIR按时间步长划分为多个窗函数，然后对每个窗口应用FFT
frame_size = 1024; % Window size
frame_shift = frame_size / 2; % Shift between frames
num_frames = floor((length(hrir) - frame_size) / frame_shift) + 1;
rir_tfr = zeros(frame_size, num_frames);
for i = 1:num_frames
    start_index = (i - 1) * frame_shift + 1;
    end_index = start_index + frame_size - 1;
    rir_tfr(:, i) = fft(hrir(start_index:end_index));
end

% 去除直流分量（通常不包含在RIRT中）
rir_tfr = rir_tfr(:, 2:end);

% 干扰信号的复倒谱处理
dry_tfr = fft(dry_signal, frame_size); % 取直达信号的FFT

% 去混响操作，这里假设直接除以RIRT来模拟简单的去混响效果
% 实际应用中可能需要更复杂的处理，例如Wiener滤波或迭代反卷积
clean_tfr = dry_tfr ./ rir_tfr;

% 从复倒谱恢复到时间域信号
clean_signal = ifft(clean_tfr, frame_size);