人工智能导论斑马问题代码

斑马过马路的问题是一个经典的人工智能示例，用于展示搜索算法如深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)的应用。这个问题通常是以图形的形式描述的，其中斑马需要从起点走到终点，但是只能一次移动一格，并避开已经占据的黑白相间的格子。

下面是一个简单的Python代码实现，假设我们使用深度优先搜索来解决：

# 定义一个二维数组表示马路
马路 = [['.', '.', '.'], ['W', 'B', 'W'], ['.','.','.']]

# 斑马的位置
zebra_pos = (0, 0)
target_pos = (2, 2)

def is_safe(x, y):
    return马路[x][y] != 'W' and马路[x][y] != 'B'

def dfs(zebra_pos, target_pos):
    if zebra_pos == target_pos:
        print("斑马成功到达!")
        return True

    for dx, dy in [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]:
        new_x, new_y = zebra_pos[0] + dx, zebra_pos[1] + dy
        if 0 <= new_x < len(marble) and 0 <= new_y < len(marble[0]) and is_safe(new_x, new_y):
            if dfs((new_x, new_y), target_pos):
                return True
    return False

if not dfs(zebra_pos, target_pos):
    print("斑马无法安全过马路!")

在这个例子中，`is_safe`函数检查斑马当前位置是否可以移动，`dfs`函数递归地尝试所有可行的一步。如果找到目标位置，就返回True，表示斑马过马路成功。