遗传算法多目标matlab

在MATLAB中，可以使用gamultiobj函数来使用遗传算法解决多目标优化问题。该函数试图解决形式如下的多目标问题：min F（X） subject to: AX <= b, AeqX = beq (线性约束) X lb <= X <= ub (边界约束)。

函数gamultiobj的调用方式有两种：GUI方式和命令行方式。通过GUI方式调用函数gamultiobj，可以在MATLAB主界面的左下角按照以下步骤进行操作：APP→Optimization→选择“gamultiobj—Multiobjective optimization using Genetic Algorithm"。

多目标优化问题中，目标函数f(x)为待优化的函数，x为待优化的变量，Ib和ub为变量x的下限和上限约束，Aeq*x=beq为变量x的线性等式约束，A*x≤b为变量x的线性不等式约束。在多目标优化问题中，目标函数f1和f2是相互矛盾的，即某一个目标函数的提高需要以另一个目标函数的降低作为代价，这样的解被称为非劣解或Pareto最优解。多目标优化算法的目标就是寻找这些Pareto最优解。