编写一个Python脚本，读取文本文件中的每一行，并将每行中的每个字符转换为ASCII的十进制数值，最后输出到控制台。

为了解决这一问题，我们需要编写一个脚本，该脚本可以读取文本文件中的数据，并将每个字符转换为ASCII的十进制数值。你可以参考提供的辅助资料《完整标准ASCII码表详细解析》来获取每个字符对应的ASCII十进制值。

参考资源链接：[完整标准ASCII码表详细解析](https://wenku.csdn.net/doc/6401ac9ecce7214c316ec829?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你已经安装了Python环境。接下来，我们将使用Python内置的函数`ord()`来获取字符的ASCII十进制数值，并用文件操作读取文本文件。以下是一个简单的示例代码：

# 打开文件
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as ***
    * 逐行读取文件内容
    for line in ***
        * 初始化一个空字符串用于存储结果
        result = 

参考资源链接：[完整标准ASCII码表详细解析](https://wenku.csdn.net/doc/6401ac9ecce7214c316ec829?spm=1055.2569.3001.10343)

相关问题

文件逐行十六进制转十进制

文件逐行十六进制转换成十进制的过程通常是这样的：首先，你需要读取文件并按行处理每一条十六进制数据。对于每一行，将每个十六进制字符（如0-F、A-F）转换成对应的十进制数值。你可以通过ASCII码表来查找十六进制到十进制的对应值。然后，如果是一个双字节的十六进制数（例如两个连续的十六进制字符代表一个整数），则需要把这两个数字相加，因为计算机通常是以小端模式存储十六进制数据的。

举个例子，如果一行是"4865", 那么 "48" 对应十进制的 72，"65" 对应十进制的 101，所以这一行就转换成了 (72 * 16) + 101 = 1153。

完成所有行的转换后，你会得到原始文件内容的十进制表示形式。如果你需要实际的代码示例，这里是一个简单的Python脚本概述：

def hex_to_decimal(hex_data):
    lines = hex_data.split('\n')
    decimal_lines = []
    for line in lines:
        decimal_line = ''
        for i in range(0, len(line), 2):  # 每两个字符一组
            byte1 = int(line[i], 16)
            byte2 = int(line[i+1], 16) if len(line) > i+1 else None
            decimal_value = byte1 if byte2 is None else byte1 * 16 + byte2
            decimal_line += str(decimal_value)
        decimal_lines.append(decimal_line)
    return '\n'.join(decimal_lines)

# 使用示例
with open('input.hex', 'r') as file:
    hex_data = file.read()
decimal_output = hex_to_decimal(hex_data)

python LSB

LSB是Least Significant Bit的缩写，是一种信息隐藏算法，用于在图像中隐藏秘密信息。LSB算法的原理是将秘密信息的每个比特位嵌入到载体图片的最低有效位（Least Significant Bit）中，因为对图像造成的影响最小，所以不易被察觉。

为了实现LSB算法，可以使用Python的PIL库（Python Imaging Library）来处理图像。可以编写一个Python脚本，使用PIL库中的函数来实现图像的读取、嵌入和提取操作。

具体步骤如下：
1. 导入PIL库和其他需要的库。
2. 定义嵌入函数和提取函数，函数的参数包括秘密信息的长度、载体图片的路径和提取文件的保存路径。
3. 打开载体图片，并获取图片的尺寸。
4. 遍历图片的每个像素点，依次从R、G、B三个颜色通道获取最低位的隐藏信息。将秘密信息的比特位嵌入到最低位中。
5. 当嵌入的比特位数量达到秘密信息的长度时，结束嵌入操作。
6. 将嵌入后的图片保存到指定路径。
7. 打开提取文件，将嵌入的秘密信息提取出来，以每8位为一组二进制转换为十进制数，并将十进制数视为ascii码，再转换为字符串写入到文件中。
8. 关闭文件。

以上是使用Python实现LSB算法的基本步骤。通过这种算法，可以将秘密信息嵌入到载体图片中，并能够提取出来。这种方法在信息隐藏和隐写领域有着广泛的应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python实现LSB隐写算法](https://blog.csdn.net/qq_26090065/article/details/82469266)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [信息隐藏基础算法——LSB算法（python实现）](https://blog.csdn.net/ma_ling_shu/article/details/108371408)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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