乌班图创建虚拟环境python

在Ubuntu中，您可以使用virtualenv创建Python虚拟环境。以下是在Ubuntu中创建虚拟环境的步骤：

1. 首先，在终端中安装virtualenv。您可以使用以下命令进行安装：

   sudo apt-get install virtualenv

2. 创建一个新目录，用于存储您的虚拟环境。您可以使用以下命令创建一个名为“myenv”的目录：

   mkdir myenv

3. 在新目录中创建虚拟环境。您可以使用以下命令创建一个名为“venv”的虚拟环境：

   virtualenv venv

4. 激活虚拟环境。您可以使用以下命令激活名为“venv”的虚拟环境：

   source venv/bin/activate

5. 现在您已经激活了虚拟环境，可以在其中安装Python包。例如，您可以使用以下命令安装numpy：

   pip install numpy

6. 当您完成工作并希望退出虚拟环境时，请使用以下命令：

   deactivate

希望这些步骤可以帮助您在Ubuntu中创建Python虚拟环境。

相关问题

乌班图系统virtualenv中如何只用python2.7

在Ubuntu系统中，如果你想使用`virtualenv`环境并且仅限制其使用Python 2.7版本，你需要按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已安装`virtualenv`。你可以通过运行`pip install virtualenv`来安装它，如果已经安装，可以忽略此步。

2. 创建一个新的虚拟环境，指定Python版本为2.7。在你想设置虚拟环境的目录下，打开终端并输入：

   virtualenv -p /usr/bin/python2.7 myenv

这里`/usr/bin/python2.7`是Python 2.7的路径，替换为你系统的实际路径。

3. 激活这个新创建的虚拟环境。在Linux上，你可以使用：

   source myenv/bin/activate

如果是MacOS，需要使用：

   source myenv/bin/activate.csh

4. 现在，你在该环境下使用的将是Python 2.7，除非你显式地从环境中更改。例如，运行`which python`会显示`myenv/bin/python`。

乌班图系统安装cv2

在Ubuntu系统中安装Python的OpenCV库（cv2），通常需要通过包管理器`apt-get`来进行。以下是详细的步骤：

1. **更新软件源**：
首先确保你的Ubuntu是最新的，运行：

   sudo apt update

2. **安装依赖**：
OpenCV经常依赖于其他一些库，如`build-essential`、`git`和`python3-dev`等。运行：

   sudo apt install build-essential git python3-dev

3. **下载OpenCV**：
如果你想要最新的稳定版本，可以从GitHub上克隆OpenCV的官方仓库：

   sudo git clone https://github.com/opencv/opencv.git
   sudo git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

4. **配置和编译**：
进入刚下载的目录，然后创建并激活一个新的虚拟环境，如果已存在则切换到它（假设名为venv）：

   virtualenv venv
   source venv/bin/activate

然后配置和编译OpenCV：

   cd opencv/
   mkdir build
   cd build
   cmake ..
   make -j$(nproc) # 使用所有可用核心加速构建过程
   sudo make install

5. **安装Python绑定（pip）**：

   pip install opencv-python-headless

`headless`选项用于避免图像显示，如果你需要GUI支持，则去掉该部分。

6. **验证安装**：
最后检查安装是否成功：

   python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"