python把多个表合并为一个表

在Python中，可以使用pandas库方便地将多个表格（通常是DataFrame对象）合并成一个。pandas提供了几个用于数据合并的方法：

1. `pd.concat()`: 这是最常用的数据合并函数，它可以沿行或列方向堆叠数据框。例如：

   df1 = pd.DataFrame(...)
   df2 = pd.DataFrame(...)
   merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)  # 按照行合并
   or
   merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)  # 按照列合并（拼接）

2. `merge()`: 如果需要基于特定键(key)进行连接，可以使用`merge()`函数。它支持多种合并类型，如inner join、outer join等：

   merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column')

3. `join()`: 如果只想按照索引(index)进行连接，可以使用`join()`方法：

   merged_df = df1.join(df2, how='inner')  # 默认内连接

4. `append()`: 如果只是想简单地追加一行或多行到已有数据框，可以用`append()`方法：

   merged_df = df1.append(df2)

在合并之前，确保所有的数据帧有相同的结构（列名、数据类型等），以便顺利进行合并操作。