Android本地大内存图加载处理

在Android开发中，处理大内存图加载是一个常见的问题。由于Android设备的内存资源有限，直接加载大图可能会导致内存溢出（OOM）异常。为了高效地加载和显示大图，可以使用以下几种方法：

按需加载图片：

使用BitmapFactory.Options来按需加载图片，而不是一次性将整个图片加载到内存中。通过设置Options的inSampleSize参数，可以按比例缩小图片，从而减少内存占用。

使用内存缓存：

使用LruCache来缓存图片。LruCache是一个最近最少使用（LRU）缓存实现，可以有效地缓存图片，避免重复加载。

使用磁盘缓存：

使用DiskLruCache来缓存图片到磁盘。磁盘缓存可以在应用关闭后仍然保留缓存数据，适合缓存大量图片。

异步加载图片：

使用异步任务（如AsyncTask）来加载图片，避免在主线程中执行耗时操作，防止UI卡顿。

使用第三方库：

使用成熟的第三方库如Glide、Picasso或Fresco。这些库已经封装了高效的图片加载和缓存机制，使用起来非常方便。

以下是一个使用BitmapFactory.Options按需加载图片的示例代码：
public Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
// 首先设置inJustDecodeBounds为true来获取图片的尺寸
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

// 计算inSampleSize的值
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);

// 设置inJustDecodeBounds为false来实际加载图片
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}

public int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
// 图片的原始宽高
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;

if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
final int halfHeight = height / 2;
final int halfWidth = width / 2;

// 计算最大的inSampleSize值是2的幂，并且保持图片的宽高大于请求的宽高
while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {
inSampleSize *= 2;
}
}

return inSampleSize;
}
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