python将900个去除第一列的csv合并到一个csv文件且他们占据不一样的列

在Python中，你可以通过pandas库的`read_csv`函数读取每个CSV文件，然后逐个处理每一列的数据。由于需要将所有CSV文件的第二列开始的数据合并到一个新的CSV文件中，并且每一列对应原始CSV的特定列，可以使用循环遍历的方式进行操作。这里是一个示例：

import pandas as pd

# 假设原始CSV文件名保存在一个列表中
file_names = ['file_1.csv', 'file_2.csv', ..., 'file_900.csv']

# 创建一个空的DataFrame来存储结果
result_df = pd.DataFrame()

# 遍历每一个CSV文件
for i, file_name in enumerate(file_names):
    # 从第2列开始读取数据
    df_temp = pd.read_csv(file_name, usecols=range(1, None))

    # 将当前文件的列名作为新DataFrame的列名
    df_temp.columns = ['column_' + str(i+1)]  # 注意这里是i+1，因为第一个文件的列名已经是'column_1'

    # 将临时DataFrame添加到结果DataFrame中
    if result_df.empty:
        result_df = df_temp
    else:
        result_df = pd.concat([result_df, df_temp], axis=1)  # 行连接（axis=1）

# 最后，将结果写入一个新的CSV文件
result_df.to_csv('merged_data.csv', index=False)

这个脚本会创建一个名为'merged_data.csv'的新文件，其中包含了所有900个文件除第一列外的所有列。