CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR: cudnnFinalize Descriptor Failed cudnn_status: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED

CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR是cudnn库中的一个描述符，主要用于指定GPU的执行计划。当CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR执行最终描述符失败时，通常是由于当前的GPU架构不支持所需的计算。您可以尝试更改计算的设置或更改硬件设备来解决此问题。

如果您需要更多关于CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR的信息，可以参考以下链接：https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/api/index.html#cudnnBackendDescriptor_t。

相关问题

RuntimeError: CUDNN_BACKEND_CONVOLUTION_DESCRIPTOR: cudnnFinalize Failed cudnn_status: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

这个错误通常表示在使用CUDNN（CUDA深度神经网络库）时出现问题。可能是由于参数设置不正确或与CUDNN版本不兼容导致的。解决此问题的一种方法是尝试更新或降级CUDNN版本以与当前CUDA版本兼容。您还可以尝试查看代码中与CUDNN相关的参数设置是否有误。如果问题仍然存在，建议您在开发者社区或相关论坛上提问，以获取更详细的帮助。

CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRI

CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR是CUDNN库中的一种数据结构，用于表示CUDNN DNN库的后端执行计划。它包含了实现DNN前向和后向算法所需的所有信息，包括卷积、池化、激活函数等操作的类型、算法选择和计算资源分配。这些信息可以帮助CUDNN进行高效的DNN计算。

该数据结构由以下字段组成：
1. 执行计划ID：用于唯一标识此执行计划
2. 算法计划数量：表示此执行计划中算法计划的数量
3. 算法计划列表：一个数组，包含了所有可用的算法计划，每个算法计划都包含了算法选择、计算资源分配等信息。

在使用CUDNN库进行DNN计算时，可以使用CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR来指定需要使用的执行计划。CUDNN会根据此执行计划中的信息，来进行高效的DNN计算。