opencv 高斯牛顿

在引用的代码中，可以看到一个使用OpenCV库实现高斯牛顿算法的项目。这个项目的CMakeLists.txt文件设置了项目的最低要求版本为2.8，并且指定了项目的构建类型为Release。接着，它使用find_package命令来查找OpenCV库，并将其包含路径添加到编译器的搜索路径中。然后，通过add_executable命令将gaussNewton.cpp文件添加到项目中，并使用target_link_libraries命令链接OpenCV库。总的来说，这个项目使用OpenCV库实现了高斯牛顿算法。中提到了一个指针式仪表倾斜校正的算法的Python代码，使用了OpenCV库中的SIFT算法。如果想要改用SURF算法，只需要将代码中的"SIFT_create"修改为"SURF_create"即可。需要注意的是，由于SURF算法受到专利保护，直接运行可能会报错。其中，\(x_k\)是当前的估计值，\(\triangle x_k\)是要求解的增量，\(J(x_k)\)是函数\(f(x)\)在点\(x_k\)处的雅可比矩阵。通过求解这个最小二乘问题，可以得到下一次迭代的估计值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [高斯牛顿法](https://blog.csdn.net/qq_44711190/article/details/127181983)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [指针式仪表倾斜校正opencv算法python代码及仪表图像（包含倾斜的和模板图像）](https://download.csdn.net/download/sunnyrainflower/88221223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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