jupyter notebook安装依赖环境

Jupyter Notebook是一个交互式的数据分析和开发环境，它通常需要Python作为基础语言，并可以利用pip包管理工具来安装所需的第三方库，也就是所谓的依赖环境。以下是安装Jupyter Notebook及其依赖环境的一般步骤：

1. **确保已安装Python**：首先确认你的系统上已经安装了Python。如果是初学者，可以从官网下载Python并按照指示安装。

2. **安装Miniconda or Anaconda**：推荐使用Anaconda或Miniconda，它们包含了Python和常用科学计算库，以及Jupyter Notebook。可以从Anaconda官网上下载适合你操作系统的版本。

3. **初始化环境（Optional）**：如果你想要创建一个独立的虚拟环境，打开终端或命令提示符，运行`conda create -n myenv python=3.x ipykernel`，这里`myenv`是你自定义的环境名，`python=3.x`指定Python版本。

4. **激活环境**：创建完环境后，用`conda activate myenv`激活刚才创建的环境。

5. **安装Jupyter Notebook**：在环境中输入`conda install jupyter notebook`，或者`pip install jupyter notebook`（对于非Conda用户）。

6. **启动Jupyter Notebook**：最后，在终端中输入`jupyter notebook`或`jupyter lab`（如果想使用新界面），然后按回车即可在浏览器中看到Jupyter Notebook。

7. **安装额外库（如需要）**：如果你需要特定的库，可以在Jupyter Notebook环境中通过`!pip install 库名`命令直接安装。