transformer的mlp

transformer中的MLP是指多层感知器（Multilayer Perceptron），用于进行语义转换。它在transformer中的作用是对通过attention层得到的上下文信息进行进一步的处理和转换。具体来说，MLP接收attention层的输出作为输入，然后通过多个全连接层（线性层）和激活函数来实现语义的转换。MLP的作用是将注意力机制得到的上下文信息转化为更加适合任务需求的语义表示。通过多层感知器的非线性映射，transformer的MLP能够捕捉到更复杂的语义信息，从而提升模型的性能和表达能力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [李沐论文讲解笔记 之 Transformer](https://blog.csdn.net/weixin_44733311/article/details/128076832)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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