来源表是es中的tanma索引，如何用hive

在Elasticsearch (ES) 中，"tanma" 索引通常是表示一个特定的数据结构或存储区域。而Hive 是一种用于大数据处理的开源数据仓库系统，它主要用于结构化数据管理。如果你需要将 ES 的 tanma 索引中的数据导入到 Hive 中，通常需要经过以下步骤：

1. **数据导出**：首先，你需要从 ES 中查询、筛选或者聚合数据，并将其导出为文件格式，如 CSV 或 JSON，这可以使用 Elasticsearch 的 Rest API 或者像 Logstash 这样的工具。

GET /tanma/_search?pretty | jq '.hits.hits[]._source' > data.json

这里假设你想要获取所有数据并使用 `jq` 转换输出为 JSON 格式。

2. **加载到 Hive**：导出的数据文件（如 `data.json`）可以直接上传到 HDFS 或其他支持的存储系统，然后通过 Hive SQL 创建外部表引用这些数据。

CREATE EXTERNAL TABLE es_tanma_data (
  ... -- 定义字段和数据类型，与 ES 中的文档结构对应
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION 'hdfs://path/to/data';

3. **查询和分析**：现在你可以像操作普通 Hive 表一样查询这个表了，比如执行 SQL 查询。

SELECT * FROM es_tanma_data WHERE condition;

注意，这个过程可能会受限于ES和Hadoop集群之间的交互配置，以及数据量较大时可能涉及的成本和性能优化。