sharding-jdbc底层原理

Sharding-JDBC是一个开源的分库分表中间件，它基于JDBC实现了数据库的分片功能。

Sharding-JDBC的底层原理可以简述为以下几个步骤：

1. 配置解析：通过解析配置文件，获取分片规则、数据源等配置信息。

2. 数据源路由：根据分片规则，将数据源划分为多个数据节点，每个数据节点对应一个数据库。

3. SQL解析：对于用户发起的SQL请求，Sharding-JDBC会对SQL进行解析，提取出表名、字段名等信息。

4. SQL路由：根据SQL中的表名和分片规则，将SQL路由到对应的数据节点。

5. SQL改写：根据分片规则和表结构，将SQL改写为多个具体的子查询。

6. 结果归并：将子查询的结果进行归并，得到最终的查询结果。

在具体实现上，Sharding-JDBC通过使用拦截器和代理技术，对JDBC的方法进行拦截和改写，从而实现了对SQL的解析和路由等功能。同时，它还支持读写分离、分布式事务等特性。

总结来说，Sharding-JDBC通过路由、改写和归并等步骤，实现了对SQL的自动分片和数据源路由，从而实现了数据库的分库分表功能。