用C++模拟做上述题目
时间: 2024-10-01 15:11:29 浏览: 15
在C++中,使用动态规划(Dynamic Programming)来解决这个题目的关键在于构建状态转移方程。这里是一个简单的伪代码示例:
```cpp
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int maxSurvivingSum(int n, int m, vector<int>& a) {
// 初始化动态规划数组
vector<vector<int>> dp(n+1, vector<int>(m+1, 0));
dp[0][0] = accumulate(a.begin(), a.end(), 0); // 第0分钟,队伍未动,总和为初始数字之和
for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 对于每个队伍
for (int j = 1; j <= m; ++j) { // 考虑所有可能的位置
if (j > 0) {
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1]); // 如果之前没到达,保留原路径
}
// 尝试淘汰左边和右边
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j] + a[i-1]); // 淘汰左边
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j+1]); // 淘汰右边
}
}
return dp[n][m]; // 返回最后一分钟的最优解
}
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
vector<int> a(n);
for (int& ai : a) {
cin >> ai;
}
cout << "最大值为: " << maxSurvivingSum(n, m, a) << endl;
return 0;
}
```
请注意,以上代码只是一个简化的框架,并未完全优化,因为实际比赛中可能包含大量数据,所以实际实现可能会对空间复杂性和性能进行优化,比如使用滚动数组(rolling array)来节省空间。