jupyter notebook cpu占用率只有四分之一

你的Jupyter Notebook的CPU占用率只有四分之一，这可能是由于你的代码或操作不够复杂，导致CPU的负载较低。Jupyter Notebook通常在执行计算密集型任务时才会占用较高的CPU资源。如果你希望增加CPU的占用率，可以尝试执行更复杂的计算任务，或者使用一些需要更高计算能力的库或框架。另外，也可以检查一下你的电脑的性能是否较低，导致CPU占用率不高。

相关问题

jupyter notebook平均增长率

根据提供的引用内容，Jupyter Notebook是一个非常强力的工具，可以使用pandas轻松对txt或csv等纯文本格式数据进行读写。如果数据集的维度或者体积很大时，将数据保存并加载回内存的过程就会变慢，并且每次启动Jupyter Notebook时都需要等待一段时间直到数据重新加载。因此，我们可以使用Dask来处理大型数据集，Dask是一个灵活的并行计算库，可以在单个计算机或分布式集群上运行。Dask可以处理比内存更大的数据集，并且可以使用与pandas相同的API进行操作。

至于如何计算Jupyter Notebook平均增长率，需要更多的上下文信息。请提供更多的信息或问题。

jupyter notebook kernel只有一个python

您好！是的，Jupyter Notebook 默认只提供了一个 Python 内核。这意味着您可以在 Notebook 中运行 Python代码，并与该内核进行交互。但不用担心，您可以通过安装其他内核来扩展 Jupyter Notebook 的功能，以支持其他编程语言的代码执行。例如，您可以安装并配置 R 内核、Julia 内核或其他语言的内核，从而在 Jupyter Notebook 中运行这些语言的代码。