输入conda update -n base -c conda-forge conda --update-deps无法更新conda的同时仍然报错让更新conda

根据引用[1]中提供的信息，你可以尝试删除conda-forge的镜像源并重新创建。具体操作是在conda的配置文件中删除以下内容：

channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
show_channel_urls: true

然后，将配置文件修改为以下内容：

channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true

这样做可以删除conda-forge的镜像源并重新创建成功。

另外，根据引用[2]中提供的信息，你遇到的问题可能是由于安装了conda导致的。conda会将系统原有的软连接/usr/bin/python3重新链到python3.6，而系统原有的/usr/bin/python3软连接指向python3.6，所需的模块依赖都在python3.6的pip管理下。解决这个问题的方法是重新设置python解释器的应用和依赖。

最后，根据引用[3]中提供的信息，你可以尝试修改conda的配置文件，将镜像源修改为清华大学的镜像源。具体操作是将以下内容添加到配置文件中：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

这样做可以将镜像源修改为清华大学的镜像源。

综上所述，你可以尝试删除conda-forge的镜像源并重新创建、重新设置python解释器的应用和依赖，以及修改镜像源为清华大学的镜像源来解决你遇到的问题。