yolov8多模态融合

yolov8多模态融合是指将不同的数据源（如图像、文本、语音等）进行融合，以提高目标检测的准确性和鲁棒性。在yolov8中，可以通过将不同模态的数据输入到不同的网络结构中，再将它们的输出进行融合来实现多模态融合。具体来说，可以使用多个yolov8网络结构，分别对不同的数据源进行处理，然后将它们的输出进行融合，得到最终的检测结果。此外，还可以使用一些其他的方法，如特征融合、注意力机制等，来进一步提高融合效果。