excel使用python文件

当我们需要对大量的Excel文件进行处理时，手动操作Excel显然是非常低效的。使用Python可以帮助我们快速地读取、处理和写入Excel文件，提高工作效率。

Python中有多个库可以用来处理Excel文件，比如 openpyxl、pandas、xlrd 和 xlwt 等。其中 openpyxl 库是最为流行的，它可以用来读取和写入 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。pandas 库是专门用来进行数据处理和分析的库，可以非常方便地读取和写入 Excel 文件，并且提供了大量的数据分析和处理功能。

下面是一个示例代码，演示如何使用 openpyxl 库来读取和写入 Excel 文件：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选中工作表
sheet = workbook.active

# 读取单元格内容
print(sheet['A1'].value)

# 修改单元格内容
sheet['A1'] = 'Hello, World!'

# 保存修改后的文件
workbook.save('example_modified.xlsx')

如果你想进一步学习如何使用 Python 处理 Excel 文件，可以参考以下教程：

1. openpyxl 官方文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
2. pandas 官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/io.html#io-excel-reader
3. Python Excel 教程：https://www.runoob.com/python/python-excel.html