yolov8 边框颜色

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一种基于物体检测的目标识别算法，它是一个改进版的YOLO（You Only Look Once）系列算法之一。关于边框颜色，在YOLOv8的可视化输出中，通常使用的边框颜色不是固定不变的，而是随机选择的，目的是为了区分不同类别和预测框。

在YOLOv8的实际应用中，每个类别的边框会对应一种预设的颜色，这有助于在图像上快速区分出哪些区域是目标检测结果，并通过颜色的不同来表示特定的对象类别。然而，这些颜色通常是固定的，例如在某些开源代码库中可能会采用BGR色彩空间，红色、蓝色、绿色等常用颜色用于分类标签。

如果你想要自定义边框颜色，可以在训练模型之后，编写代码来修改模型的推理过程，或者在展示结果时设置特定的配色方案。