如何在Python的Pandas DataFrame中输入并引用表头（上标）和行索引（下标）？

在Python的Pandas DataFrame中，你可以通过以下步骤来输入表头（列名）和行索引：

1. **创建DataFrame**：
首先，你需要导入`pandas`库，然后使用`pd.DataFrame()`函数。这里是一个基础的例子，仅包含数据：

   import pandas as pd
   data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter'],
           'Age': [25, 30, 35]}
   df = pd.DataFrame(data)

这里，`data`字典就是列名（上标）和对应的值，`df`就是DataFrame。

2. **设置表头（列名）**：
列名默认是字典键，如果需要自定义，可以使用`df.columns`属性：

   df.columns = ['Full Name', 'Age']

现在列名就变成了'Full Name'和'Age'。

3. **设置行索引（行标签）**：
如果想对特定列设为索引，可以指定`index_col`参数，如设置'Name'作为索引：

   df.set_index('Full Name', inplace=True)

`inplace=True`表示直接在原始数据框上修改，不返回新对象。

4. **查看结果**：
使用`head()`或`print(df)`命令检查生成的DataFrame，列名即为上标，行名即为下标。