新建Python文件里的Python单元测试和Python存根是什么

Python单元测试是一种软件测试方法，用于检查代码中的最小可测试单元（通常是函数或方法）是否按预期工作。它的目的是确保代码的每个组件都能单独地运行，并且与其他组件相互独立地交互。在Python中，我们可以使用unittest模块来编写和执行单元测试。

Python存根（Stub）是一种编程技术，它允许我们为尚未实现的代码提供一个占位符。在编写程序时，有时候我们需要调用尚未实现的函数或模块，但这并不应该阻碍我们继续开发其他部分的代码。因此，我们可以使用存根代替尚未实现的代码，以便在测试和开发过程中继续进行。当我们实现了真正的代码后，我们可以将存根替换为实际的代码。

相关问题

Python单元测试和Python存根是什么

Python单元测试是指对Python代码中的最小可测试部分进行测试的过程。它可以帮助开发者在代码修改后快速检测是否产生了错误，并且可以确保代码在后续修改中的正确性。Python单元测试通常采用unittest或pytest模块进行编写和执行。

Python存根是指在编写代码时，为了避免由于某些函数或类还未实现而导致编译错误，而提供的一个空函数或类。这样在编译时不会报错，但是运行时会抛出“NotImplementedError”异常。Python存根通常被用于API设计和接口规范编写中。

python存根是什么

### Python 存根的概念

#### 定义
Python 存根文件是一种特殊的 `.pyi` 文件，用于提供静态类型信息给类型检查工具。这类文件包含了函数签名、类定义以及变量声明等类型的元数据，但不包含具体的实现逻辑[^4]。

#### 用途
存根的主要作用在于支持更严格的编译期类型验证，而无需改变实际的应用程序代码。通过这种方式，可以在不影响现有功能的前提下增强开发过程中的错误检测能力。具体来说：

- **提高代码质量**：借助像 `mypy` 这样的第三方库，开发者能够在编写阶段发现潜在的类型冲突或误用情况。

- **保持向后兼容性**：对于那些已经广泛使用的大型项目而言，在原有基础上引入强类型机制可能会带来巨大的重构成本；利用存根技术则可在不对原业务造成干扰的情况下逐步推进现代化改造工作。

- **促进跨团队协作**：清晰明了的接口文档有助于减少沟通障碍并加快新人上手速度，特别是在分布式环境中尤为明显。

# example.pyi (存根文件)
from typing import List, Dict

def process_data(items: List[str]) -> Dict[int, str]: ...
class DataProcessor:
    def __init__(self, config: dict) -> None: ...
    def run(self) -> bool: ...

# example.py (对应的源码文件)
import json

def process_data(items):
    result = {}
    for index, item in enumerate(items):
        result[index] = f"Processed {item}"
    return result

class DataProcessor(object):

    def __init__(self, config=None):
        self.config = {} if not config else config
    
    def run(self):
        try:
            # 假设这里有一些复杂的处理流程...
            print(json.dumps({"status": "success"}))
            return True
        except Exception as e:
            print(f"Error occurred: {str(e)}")
            return False