python 用opencv灰度图像反向二值化

以下是使用Python和OpenCV进行灰度图像反向二值化的代码示例：

import cv2
# 读取灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 反向二值化
thresh, img_bin = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 显示结果
cv2.imshow('Binary Image', img_bin)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取灰度图像。然后，我们使用`cv2.threshold()`函数将图像反向二值化。该函数的第一个参数是输入图像，第二个参数是阈值，第三个参数是最大值，第四个参数是二值化类型。在这里，我们使用`cv2.THRESH_BINARY_INV`将图像反向二值化。最后，我们使用`cv2.imshow()`函数显示结果。