如何在PyCharm中成功安装并配置Jupyter Notebook？请提供详细步骤以及如何验证配置无误。

《Pycharm中配置Jupyter Notebook的详细教程》将为你提供完整流程，帮助你在PyCharm中顺利安装和配置Jupyter Notebook。在配置Jupyter Notebook时，你需要按照以下步骤操作：（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）

参考资源链接：[Pycharm中配置Jupyter Notebook的详细教程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b72bbe7fbd1778d49555?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你的系统中已经安装了Python和pip。如果未安装，你可以通过官方Python发行版或使用miniconda进行安装。安装好Python和pip后，在PyCharm中配置Jupyter Notebook的第一步是通过PyCharm内置的Terminal使用pip安装Jupyter Notebook。你可以在PyCharm的Terminal中输入命令`pip install jupyter`，如果系统提示缺少依赖项，按照提示安装相应的包。

安装完成后，通过在PyCharm的Terminal中输入`jupyter notebook`命令来启动Jupyter Notebook服务。启动服务后，复制并粘贴终端中显示的访问链接到你的浏览器，使用可能生成的token进行验证，就可以在浏览器中看到Jupyter Notebook的界面了。

为了在PyCharm中直接运行Jupyter Notebook，你需要在PyCharm的设置中找到“Project Interpreter”，确保已经将Jupyter Notebook作为依赖项添加到项目中。添加后，你可以新建Jupyter Notebook文件，并在PyCharm的Jupyter插件窗口中进行编辑和运行。

完成这些步骤后，为了验证配置是否成功，你可以尝试在新建的Notebook中执行简单的代码，比如打印Python的版本信息。如果能够在Notebook中看到正确的输出结果，则表明你的配置无误，现在可以开始你的数据分析或机器学习项目了。

掌握Jupyter Notebook在PyCharm中的配置和使用是数据科学和机器学习项目的基础。如果你想进一步深入了解Jupyter Notebook的各种功能和高级配置，包括如何集成科学计算库、如何使用JupyterLab等，请继续阅读《Pycharm中配置Jupyter Notebook的详细教程》，这份资料将助你一臂之力。

参考资源链接：[Pycharm中配置Jupyter Notebook的详细教程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b72bbe7fbd1778d49555?spm=1055.2569.3001.10343)