jupyter notebook 代码

时间: 2023-10-23 11:11:43 浏览: 88
Jupyter Notebook是一个基于网页的交互式计算环境,可以将代码、文本、图片等整合在一个文档中,以ipynb的形式保存。它的优点包括便于代码分块运行,运行的结果直接在代码块下显示,交互式编程,即有问有答,输入代码便返回运行结果,可插入markdown,编写说明文档,便于形成详实的笔记。在Jupyter Notebook中,代码实际是在命令窗格中运行的,网页是展现方式,同时支持Markdown语法,方便记录笔记和查看。
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jupyter notebook代码路劲

### 设置 Jupyter Notebook 代码文件路径 为了设置 Jupyter Notebook 的工作目录,即代码文件的默认保存位置,可以通过编辑配置文件来实现这一目标。具体操作如下: 对于 Windows 用户,在获取到配置文件路径 "C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py"[^1] 后,可以在该配置文件中加入特定参数以改变默认的工作目录。 通过向 `jupyter_notebook_config.py` 文件添加或修改以下行可以指定新的默认路径: ```python c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\\code-workspace\\notebook' ``` 上述命令会将 Jupyter Notebook 默认打开的文件夹更改为 D 盘下的 code-workspace\notebook 文件夹[^2]。 这样做不仅限于更改代码文件的位置,还提高了使用 Jupyter Notebook 进行开发时的整体效率,因为可以直接利用 Jupyter Notebook 修改所需文件而无需借助额外工具[^3]。

jupyter notebook代码

好的,以下是一个简单的 Jupyter Notebook 代码: ```python # 导入必要的库 import pandas as pd import numpy as np # 读取数据 data = pd.read_csv("data.csv") # 查看数据前几行 data.head() # 计算均值 mean = np.mean(data) # 输出均值 print("数据均值为:", mean) ``` 以上代码的功能是导入 Pandas 和 Numpy 库,读取名为 `data.csv` 的数据文件,查看数据的前几行,计算数据的均值并输出。请注意,在实际使用 Jupyter Notebook 时,代码可能会与 Markdown 文本混合在一起,以便更好地描述数据分析的过程和结果。
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