jupyter notebook 代码

Jupyter Notebook是一个基于网页的交互式计算环境，可以将代码、文本、图片等整合在一个文档中，以ipynb的形式保存。它的优点包括便于代码分块运行，运行的结果直接在代码块下显示，交互式编程，即有问有答，输入代码便返回运行结果，可插入markdown，编写说明文档，便于形成详实的笔记。在Jupyter Notebook中，代码实际是在命令窗格中运行的，网页是展现方式，同时支持Markdown语法，方便记录笔记和查看。

相关问题

jupyter notebook代码路劲

### 设置 Jupyter Notebook 代码文件路径

为了设置 Jupyter Notebook 的工作目录，即代码文件的默认保存位置，可以通过编辑配置文件来实现这一目标。具体操作如下：

对于 Windows 用户，在获取到配置文件路径 "C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py"[^1] 后，可以在该配置文件中加入特定参数以改变默认的工作目录。

通过向 `jupyter_notebook_config.py` 文件添加或修改以下行可以指定新的默认路径：

c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\\code-workspace\\notebook'

上述命令会将 Jupyter Notebook 默认打开的文件夹更改为 D 盘下的 code-workspace\notebook 文件夹[^2]。

这样做不仅限于更改代码文件的位置，还提高了使用 Jupyter Notebook 进行开发时的整体效率，因为可以直接利用 Jupyter Notebook 修改所需文件而无需借助额外工具[^3]。

jupyter notebook代码

好的，以下是一个简单的 Jupyter Notebook 代码：

# 导入必要的库
import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 查看数据前几行
data.head()

# 计算均值
mean = np.mean(data)

# 输出均值
print("数据均值为：", mean)

以上代码的功能是导入 Pandas 和 Numpy 库，读取名为 `data.csv` 的数据文件，查看数据的前几行，计算数据的均值并输出。请注意，在实际使用 Jupyter Notebook 时，代码可能会与 Markdown 文本混合在一起，以便更好地描述数据分析的过程和结果。