多目标优化算法测试方法
时间: 2023-09-13 20:07:02 浏览: 286
多目标优化算法的测试方法通常是在多个多目标测试函数上进行实验。这些测试函数包括ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2和Viennet3等。实验结果一般会记录在实验报告中。其中,MOWSO(多目标白鲨优化算法)和MOEO(多目标平衡优化算法)是常用的多目标优化算法之一,它们在实验中被应用和验证了其有效性。此外,白鲨优化算法具有强大的狩猎和追踪能力,它使用听觉、视觉和嗅觉等感官来追踪猎物,并以特定的运动方式接近猎物。因此,多目标优化算法的测试方法主要是通过在多目标测试函数上实验来验证其有效性,并且可以借鉴白鲨的狩猎和追踪策略来改进算法性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [多目标优化算法:多目标白鲨优化算法MOWSO(提供Matlab代码)](https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/123929086)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [多目标优化算法:多目标平衡优化算法MOEO(提供Matlab代码)](https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/122655066)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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