借助if else()函数将第一组的数据点绘制成红色,将第二组的数据点绘制成蓝色, 并显

要借助if else()函数将第一组的数据点绘制成红色，将第二组的数据点绘制成蓝色，我们可以使用Python中的matplotlib库来实现。

首先，我们需要导入matplotlib库，并创建一个新的图表对象和子图对象。然后，我们可以使用if else语句来判断每个数据点属于哪一组，并设置相应的颜色。

假设我们有两组数据，每个组有x和y坐标。

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 第一组数据
x1 = [1, 2, 3, 4]
y1 = [2, 4, 1, 3]

# 第二组数据
x2 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [3, 1, 4, 2]

# 创建图表和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一组数据点
for i in range(len(x1)):
    if i % 2 == 0:
        ax.scatter(x1[i], y1[i], color='red')  # 将第一组数据点绘制为红色
    else:
        ax.scatter(x1[i], y1[i], color='blue')  # 将第一组数据点绘制为蓝色

# 绘制第二组数据点
for i in range(len(x2)):
    if i % 2 == 0:
        ax.scatter(x2[i], y2[i], color='red')  # 将第二组数据点绘制为红色
    else:
        ax.scatter(x2[i], y2[i], color='blue')  # 将第二组数据点绘制为蓝色

# 显示图表
plt.show()

在这段代码中，我们使用一个for循环遍历每个数据点。通过使用i % 2 == 0条件判断，我们可以将偶数索引的数据点绘制成红色，将奇数索引的数据点绘制成蓝色。

最后，我们使用plt.show()函数来显示图表。