xlsx-style 工具类

xlsx-style 是一个用于操作 Excel 文件的工具类，它基于 JavaScript，可以帮助我们轻松地创建、读取和修改 Excel 文件的样式。它提供了一套简洁方便的 API，使我们可以在 Excel 文件中设置字体、颜色、边框、对齐方式等样式。

使用 xlsx-style 工具类可以方便地对 Excel 文件进行定制化的样式设置，例如可以设置不同单元格的字体样式、背景颜色，以及自动调整行高和列宽等。这个工具类还支持设置边框样式，在单元格周围绘制边框，使 Excel 文件更加美观。

此外，xlsx-style 工具类还支持设置单元格的数据格式。我们可以定义单元格的数据类型（如数字、日期、货币等），以及数值的精度、日期的格式等。这样可以更好地满足我们在处理 Excel 文件时的需求。

除了样式设置，xlsx-style 还具有读取和修改 Excel 文件内容的功能。我们可以通过它读取 Excel 中的数据，并进行数据的处理和计算。同时，我们还可以使用它来修改已有的 Excel 文件内容，比如添加新的工作表、删除或重命名已有的工作表，以及插入、删除、合并单元格等操作。

总的来说，xlsx-style 是一个非常实用的工具类，可以帮助我们在 JavaScript 环境下轻松地处理 Excel 文件的样式和内容。无论是用于数据分析、报表生成还是数据导出，都能够大大提高我们的工作效率，简化操作流程。

相关问题

C# excel导入导出工具类

<think>嗯，用户想了解C#的Excel导入导出工具类。首先，我需要确定用户的使用场景。可能他们是在做数据处理或者企业应用开发，需要将数据导入导出Excel，这在业务中很常见。用户可能是开发人员，需要具体的代码示例和工具推荐，所以应该提供实际的例子和库信息。

接下来，用户的需求可能不仅仅是简单的导入导出，可能还涉及性能、格式兼容性等问题。比如，处理大量数据时，可能需要考虑使用哪个库更高效。EPPlus适合处理.xlsx格式，而NPOI兼容旧版的.xls，这可能对用户来说很重要。

另外，用户可能需要知道如何实现这些功能，所以给出基本的代码结构是必要的。导入部分可能需要读取Excel文件并转换为对象列表，导出则是将数据写入Excel。需要提醒异常处理和格式设置，比如日期、数字格式，这些是实际开发中常见的问题。

还有，用户可能对第三方库的选择有疑问，需要比较不同库的优缺点。比如EPPlus在性能和新格式支持上更好，而NPOI支持更多的文件类型。ClosedXML基于EPPlus，但更易用，可能适合新手。

还要考虑用户可能的进阶需求，比如大数据量的处理，这时候可以提到SAX模式，或者使用异步方法优化性能。另外，内存管理也很重要，避免在处理大文件时崩溃。

最后，应该总结一下，推荐适合不同场景的库，并给出示例代码，让用户能快速上手。同时提醒注意事项，比如文件路径、依赖项安装和异常处理，确保用户在实际使用中不会遇到太多问题。在</think> C# 开发中，处理 Excel 导入导出常用的工具类通常会基于以下第三方库实现。以下是常见的实现方式和工具库介绍：

---

### **常用 Excel 操作库**
1. **EPPlus** (推荐)
- 支持 `.xlsx` 格式（Excel 2007+）
- 开源免费（商业用途需注意协议）
- 高性能，支持公式、图表、样式等

2. **NPOI**
- 支持 `.xls` 和 `.xlsx` 格式
- 完全免费开源
- 兼容性好，适合处理旧版 Excel

3. **ClosedXML**
- 基于 EPPlus 的封装
- 更简洁的 API 设计
- 适合快速开发

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### **工具类核心功能示例**
#### **1. Excel 导出工具类**

using OfficeOpenXml;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

public class ExcelExporter
{
    public static byte[] ExportToExcel<T>(List<T> data, string sheetName = "Sheet1")
    {
        using (var package = new ExcelPackage())
        {
            var worksheet = package.Workbook.Worksheets.Add(sheetName);
            
            // 写入表头（通过反射获取属性名）
            var properties = typeof(T).GetProperties();
            for (int i = 0; i < properties.Length; i++)
            {
                worksheet.Cells[1, i + 1].Value = properties[i].Name;
            }

            // 写入数据
            for (int row = 0; row < data.Count; row++)
            {
                for (int col = 0; col < properties.Length; col++)
                {
                    worksheet.Cells[row + 2, col + 1].Value = 
                        properties[col].GetValue(data[row])?.ToString();
                }
            }

            return package.GetAsByteArray();
        }
    }
}

// 使用示例：
var users = new List<User>(); // 你的数据对象
byte[] excelBytes = ExcelExporter.ExportToExcel(users);
File.WriteAllBytes("output.xlsx", excelBytes);

#### **2. Excel 导入工具类**

using OfficeOpenXml;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

public class ExcelImporter
{
    public static List<T> ImportFromExcel<T>(Stream fileStream) where T : new()
    {
        var list = new List<T>();
        using (var package = new ExcelPackage(fileStream))
        {
            var worksheet = package.Workbook.Worksheets[0];
            var properties = typeof(T).GetProperties();

            for (int row = 2; row <= worksheet.Dimension.End.Row; row++)
            {
                var obj = new T();
                for (int col = 1; col <= properties.Length; col++)
                {
                    var value = worksheet.Cells[row, col].Value?.ToString();
                    var prop = properties[col - 1];
                    if (prop.PropertyType == typeof(string))
                    {
                        prop.SetValue(obj, value);
                    }
                    else
                    {
                        // 添加类型转换逻辑（如 int/datetime 等）
                    }
                }
                list.Add(obj);
            }
        }
        return list;
    }
}

// 使用示例：
using var stream = new FileStream("input.xlsx", FileMode.Open);
var importedData = ExcelImporter.ImportFromExcel<User>(stream);

---

### **进阶技巧**
1. **性能优化**
- 大数据量时使用 `ExcelRange.LoadFromCollection()` 批量写入
- 禁用公式计算：`package.Workbook.CalculateMode = ExcelCalculateMode.Manual;`

2. **样式配置**

   worksheet.Cells["A1:Z1"].Style.Font.Bold = true;
   worksheet.Cells.AutoFitColumns();

3. **处理特殊格式**
- 日期格式：`worksheet.Cells[row, col].Style.Numberformat.Format = "yyyy-mm-dd";`
- 数值格式化：`worksheet.Cells[row, col].Style.Numberformat.Format = "#,##0.00";`

4. **异步处理**

   await package.SaveAsAsync(new FileInfo("output.xlsx"));

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### **注意事项**
1. 安装 NuGet 包：

   Install-Package EPPlus
   Install-Package NPOI

2. 处理文件路径权限问题
3. 添加异常处理（文件不存在、格式错误等）
4. 大数据量（10万+行）建议使用 SAX 模式读取

根据项目需求选择合适的库，EPPlus 适合现代 Excel 格式的高性能操作，NPOI 则更适合需要兼容旧版 `.xls` 格式的场景。

根据easyexcel model 导出工具类

以下是一个基于EasyExcel的导出工具类示例：

import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.write.builder.ExcelWriterBuilder;
import com.alibaba.excel.write.builder.ExcelWriterSheetBuilder;
import com.alibaba.excel.write.metadata.WriteSheet;
import com.alibaba.excel.write.metadata.WriteTable;
import com.alibaba.excel.write.metadata.style.WriteCellStyle;
import com.alibaba.excel.write.style.HorizontalCellStyleStrategy;
import org.apache.poi.ss.usermodel.HorizontalAlignment;
import org.apache.poi.ss.usermodel.IndexedColors;
import org.apache.poi.ss.usermodel.VerticalAlignment;

import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.List;

public class ExcelExportUtil {

    /**
     * 导出Excel
     *
     * @param response HttpServletResponse
     * @param fileName 文件名
     * @param sheetName sheet名称
     * @param head 表头
     * @param data 数据
     */
    public static void export(HttpServletResponse response, String fileName, String sheetName,
                              List<List<String>> head, List<List<Object>> data) throws IOException {
        // 设置响应头
        response.setContentType("application/vnd.ms-excel;charset=UTF-8");
        response.setCharacterEncoding("UTF-8");
        response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + URLEncoder.encode(fileName, "UTF-8"));

        // 构建writer
        ExcelWriterBuilder writerBuilder = EasyExcel.write(response.getOutputStream());

        // 设置样式
        WriteCellStyle headStyle = new WriteCellStyle();
        headStyle.setFillForegroundColor(IndexedColors.GREY_25_PERCENT.getIndex());
        WriteCellStyle contentStyle = new WriteCellStyle();
        contentStyle.setHorizontalAlignment(HorizontalAlignment.CENTER);
        contentStyle.setVerticalAlignment(VerticalAlignment.CENTER);
        HorizontalCellStyleStrategy styleStrategy = new HorizontalCellStyleStrategy(headStyle, contentStyle);

        // 创建sheet
        ExcelWriterSheetBuilder sheetBuilder = writerBuilder.sheet(sheetName);
        WriteSheet sheet = sheetBuilder.build();

        // 创建表头和表格
        WriteTable table = new WriteTable();
        table.setHead(head);
        table.setClazz(Object.class);
        table.setAutoWidth(true);

        // 写入数据
        EasyExcel.write(response.getOutputStream(), Object.class)
                .registerWriteHandler(styleStrategy)
                .sheet(sheetName)
                .table(table)
                .doWrite(data);
    }
}

使用示例：

List<List<String>> head = Arrays.asList(
        Arrays.asList("姓名", "年龄", "性别"),
        Arrays.asList("Tom", "18", "男"),
        Arrays.asList("Lucy", "20", "女")
);

List<List<Object>> data = Arrays.asList(
        Arrays.asList("Tom", 18, "男"),
        Arrays.asList("Lucy", 20, "女")
);

ExcelExportUtil.export(response, "test.xlsx", "Sheet1", head, data);