sql抽取除去某个字段的所有数据

在SQL中，如果你想从表中抽取除去特定字段的所有数据，可以使用`SELECT * EXCEPT`或者`SELECT * FROM ... WHERE NOT EXISTS`。这两种方式的区别在于处理缺失字段的方式。

1. `SELECT * EXCEPT`: 这种方法适用于MySQL和某些支持此语法的SQL方言。它允许你选择所有列，除了指定的那一列。例如：

   SELECT column1, column2, ..., column_n
   FROM your_table
   EXCEPT
   SELECT column_to_exclude
   FROM your_table;

2. `SELECT * FROM ... WHERE NOT EXISTS`: 这个方法更通用，适用于大部分SQL数据库。它会选择所有那些在另一查询中不存在的行。假设我们想排除`column_to_exclude`，可以这样做：

   SELECT *
   FROM your_table
   WHERE NOT EXISTS (
       SELECT 1
       FROM your_table
       WHERE id = your_table.id AND column_to_exclude IS NOT NULL
   );

这里假设`id`是主键或者唯一标识符，如果`column_to_exclude`是你想排除的列且存在值，则不会选入结果。

在Python中，如果你使用的是psycopg2等库，可以像下面这样操作：

from psycopg2 import connect

def select_without_column(conn, table, excluded_column):
    cursor = conn.cursor()
    query = """
    SELECT {other_columns}
    FROM {table} 
    WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM {table} WHERE {excluded_column} IS NOT NULL);
    """.format(other_columns=', '.join(['column1', 'column2', ...]), table=table, excluded_column=excluded_column)
    cursor.execute(query)
    rows = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    return rows

# 使用方法
conn = connect(... your connection details ...)
rows = select_without_column(conn, 'your_table', 'column_to_exclude')

这里`other_columns`应替换为除掉`column_to_exclude`外的实际列名。