基于元胞自动机模拟城市小区开放对周边道路通行的影响研究matlab源码

时间: 2023-08-11 19:02:02 浏览: 59
基于元胞自动机模拟城市小区开放对周边道路通行的影响研究是通过仿真模拟来分析小区开放对周边道路的通行情况是否会产生一定的影响。下面是一个可用于该研究的MATLAB源码: ```MATLAB % 定义元胞自动机的参数 gridSize = 100; % 元胞自动机网格的大小 density = 0.4; % 小区的密度,用于确定小区开放的位置 numIterations = 100; % 模拟的迭代次数 % 创建初始的元胞自动机状态 initialState = zeros(gridSize, gridSize); % 初始化网格状态为0 initialState(rand(gridSize, gridSize) < density) = 1; % 随机设置小区开放的位置 % 迭代更新元胞自动机状态 state = initialState; for iteration = 1:numIterations nextState = zeros(gridSize, gridSize); for i = 1:gridSize for j = 1:gridSize % 检查周围的元胞状态 neighbors = state(max(i-1,1):min(i+1,gridSize), max(j-1,1):min(j+1,gridSize)); numOpenCells = sum(neighbors(:)) - state(i,j); % 不包括自身 % 根据规则更新下一时刻的状态 if state(i,j) == 0 && numOpenCells > 0 nextState(i,j) = 1; elseif state(i,j) == 1 && (numOpenCells < 2 || numOpenCells > 3) nextState(i,j) = 0; else nextState(i,j) = state(i,j); end end end state = nextState; end % 可视化元胞自动机的最终状态 imagesc(state); colormap(gray); axis square; title('City District Simulation'); ``` 该源码通过`initialState`定义初始的元胞自动机状态,其中根据`density`确定小区开放的位置。然后通过迭代更新元胞自动机状态,根据规则判断每个元胞的下一时刻状态,直到达到预设的迭代次数`numIterations`。 最后,使用`imagesc`函数将元胞自动机的最终状态可视化,以便了解小区开放对周边道路通行的影响。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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