python异步asyncio

Python中的异步编程模块是asyncio。asyncio提供了一种基于协程的异步编程方式，使得在处理IO密集型任务时能够更高效地利用CPU资源。

在asyncio中，可以通过定义```async def```关键字来定义异步函数。异步函数可以使用```await```关键字来等待其他异步函数的执行结果，并且可以在等待的过程中让出CPU资源，执行其他任务。通过这种方式，可以实现并发执行多个异步任务。

在异步代码中，通常使用事件循环(event loop)来调度和执行异步任务。事件循环会不断地从任务队列中获取任务，并将其发送给可执行的协程进行执行。在执行过程中，如果遇到了IO操作，如网络请求或文件读写，协程会将其交给事件循环处理，并继续执行其他任务。当IO操作完成后，事件循环会将结果返回给协程，协程继续执行后面的代码。

为了实现异步操作，可以使用async with语句来创建一个异步上下文管理器。异步上下文管理器可以通过定义```__aenter__```和```__aexit__```方法来控制进入和退出异步上下文的操作。在进入异步上下文时，可以执行一些准备工作，比如建立数据库连接；在退出异步上下文时，可以执行一些清理工作，比如关闭数据库连接。

另外，在处理多个URL请求时，可以使用asyncio的Future对象来包装异步函数，并将Future对象列表作为任务传递给事件循环。这样可以实现并发处理多个URL请求，提高程序的执行效率。

总之，asyncio是Python中处理异步编程的重要模块，它提供了一种基于协程的异步编程方式，可以在IO密集型任务中提高程序的执行效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python asyncio异步编程](https://blog.csdn.net/weixin_45859193/article/details/119930305)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python异步编程之asyncio（百万并发）](https://blog.csdn.net/m0_72557783/article/details/128322661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]