写个python代码爬取指定网页：http://books.toscrape.com/ 所有的书名和价格信息 要求：一共1000条数据全部爬取下来。优先以字典形式存储：{‘书名’: ’价格’}

为了爬取指定网页上的书籍标题和价格信息，我们可以使用Python的BeautifulSoup库来解析HTML内容，并结合requests库发送HTTP请求。这里是一个简单的示例代码，不过请注意，实际爬取大量数据时需要遵守网站的robots.txt规则，并考虑反爬虫策略。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 网页URL
url = "http://books.toscrape.com/"

def get_book_data(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 查找书籍列表元素
    book_list = soup.find('div', {'class': 'col-sm-9'})

    books = []
    for book in book_list.find_all('article', {'class': 'product_pod'}):
        title = book.h3.a.text
        price = book.select_one('.price_color').text.strip('$')  # 获取价格并去除货币符号
        
        # 如果已经获取了1000本书的信息就停止
        if len(books) >= 1000:
            break

        # 存储数据为字典
        books.append({'书名': title, '价格': price})

    return books

book_data = get_book_data(url)

运行这段代码后，`book_data`将是一个包含前1000本书名和价格的字典列表。注意，由于网页结构可能会有变动，这个例子可能在未来某个时间点失效。如果网站结构发生变化，你需要更新选择器来匹配新的HTML元素。