python操作MySQL有哪些方法

在Python中操作MySQL数据库，主要有以下几种常用的方法：

1. **基本的`mysql-connector-python`库**：这是官方提供的原生库，可以直接通过Python代码连接到MySQL。首先需要安装：

   pip install mysql-connector-python

然后你可以使用`connect()`函数建立连接并执行SQL语句：

   import mysql.connector
   
   cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                                host='localhost',
                                database='database_name')
   cursor = cnx.cursor()
   query = ("SELECT * FROM table_name")
   cursor.execute(query)
   result = cursor.fetchall()

2. **使用ORM（对象关系映射）框架**：如我已经提到过，如SQLAlchemy，它提供了一种更面向对象的方式来操作数据库，无需编写大量的SQL语句。例如，插入一条记录：

   from sqlalchemy import create_engine, insert
   
   # ... (设置引擎同上)
   stmt = insert(User).values(**new_user_data)
   result = session.execute(stmt)

3. **第三方库`pymysql`**：类似`mysql-connector-python`，但提供了更简洁的API：

   import pymysql
   
   with pymysql.connect(host="localhost", user="user", password="password",
                        db="dbname") as connection:
       with connection.cursor() as cursor:
           sql = "SELECT * FROM table_name"
           cursor.execute(sql)
           results = cursor.fetchall()

4. **使用`sqlite3`模块模拟MySQL（仅限轻量级任务）**：如果你只需要简单查询，Python内置的`sqlite3`模块也能处理MySQL语法：

   import sqlite3
   
   conn = sqlite3.connect('my_database.db')
   cursor = conn.cursor()
   cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
   rows = cursor.fetchall()

每种方法都有其优缺点，选择取决于项目的需求、复杂度以及团队的技术栈。一般来说，对于复杂的业务场景和高并发环境，ORM框架更为推荐。