位运算求解n皇后问题 python

位运算求解n皇后问题是一种高效的解决方法，它利用位运算的性质来减少计算量。具体实现方法如下：
1.定义三个变量col、ld、rd，分别表示列、左对角线、右对角线是否被占用。
2.使用递归函数backtrack(row, col, ld, rd)，其中row表示当前行数，col、ld、rd表示当前列、左对角线、右对角线的状态。
3.在递归函数中，使用位运算来判断当前位置是否可以放置皇后，如果可以，则将当前位置的状态更新，并继续递归下一行。
4.当递归到最后一行时，将结果加入答案列表中。
5.最后返回答案列表即可。
下面是Python代码实现：

class Solution:
    def solveNQueens(self, n: int) -> List[List[str]]:
        def backtrack(row, col, ld, rd):
            if row == n:
                res.append(board[:])
                return
            bits = (~(col | ld | rd)) & ((1 << n) - 1)  # 获取当前可用的位置
            while bits:
                p = bits & -bits  # 获取最低位的1
                bits &= bits - 1  # 将最低位的1清零
                board[row][bin(p - 1).count('1')] = 'Q'  # 更新状态
                backtrack(row + 1, col | p, (ld | p) << 1, (rd | p) >> 1)  # 递归下一行
                board[row][bin(p - 1).count('1')] = '.'  # 恢复状态

        res = []
        board = [['.'] * n for _ in range(n)]
        backtrack(0, 0, 0, 0)
        return res