yolov8 docker
时间: 2023-09-17 14:08:08 浏览: 63
要构建yolov8的docker容器,首先需要进入yolov8项目的docker文件夹,然后执行以下命令:docker build -t yolov8:v1 . 注意,yolov8:v1后面有一个空格和点。另外,你也可以使用yolov5 release v4.0版本的docker镜像,它可以直接用于训练、测试和检测。默认情况下,它使用的是coco128.yaml模型。如果你需要将镜像分割成更小的文件,可以使用split命令:split -b 3GB yolov5v4.0.tar yolov5v4.0.tar。如果需要合并这些文件,可以使用cat命令:cat yolov5v4.0.tar* > yolov5v4.0.tar。最后,将yolov8n.pt文件添加到/usr/src/ultralytics/路径下,并构建Docker容器。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用yolov8的Dockerfile构建Docker](https://blog.csdn.net/weixin_50078210/article/details/132164900)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [yolov5 release v4.0版本docker镜像-可以直接训练,测试,检测(在gpu上重新训练好一个模型,默认用的coco...](https://download.csdn.net/download/jrckkyy/15506644)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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