运用DBSCAN绘制簇和噪声点matlab代码

以下是使用DBSCAN算法绘制簇和噪声点的Matlab代码示例：

% 加载数据
data = load('data.mat'); % 假设数据保存在data.mat文件中
X = data.X; % 数据矩阵，每一行代表一个样本点

% 设置DBSCAN算法参数
epsilon = 0.5; % 邻域半径
minPts = 5; % 最小样本点数目

% 执行DBSCAN算法
[idx, ~] = dbscan(X, epsilon, minPts);

% 绘制簇和噪声点
figure;
hold on;
clusters = unique(idx);
colors = lines(length(clusters));
for i = 1:length(clusters)
    cluster_idx = clusters(i);
    if cluster_idx == -1 % 噪声点
        scatter(X(idx == cluster_idx, 1), X(idx == cluster_idx, 2), 50, 'k', 'filled');
    else % 簇
        scatter(X(idx == cluster_idx, 1), X(idx == cluster_idx, 2), 50, colors(i, :), 'filled');
    end
end
hold off;

% 设置图例
legend(['Noise', cellstr(num2str(clusters(clusters ~= -1)))], 'Location', 'eastoutside');

请注意，这只是一个简单的示例，您需要根据自己的数据和需求来修改和完善代码。希望对您有所帮助！