vcpkg安装tesseract

### 如何使用vcpkg安装Tesseract

对于希望利用`vcpkg`来管理C++库的开发者来说，通过该工具安装Tesseract OCR引擎提供了一种便捷的方法。下面展示了具体的操作流程。

#### 安装vcpkg
如果尚未安装`vcpkg`，可以通过克隆官方GitHub仓库并按照说明构建它来进行安装：

git clone https://github.com/Microsoft/vcpkg.git
cd vcpkg
./bootstrap-vcpkg.sh

此过程适用于Linux和macOS系统；Windows用户应替换脚本文件扩展名为`.bat`[^1]。

#### 使用vcpkg安装Tesseract
一旦有了工作中的`vcpkg`环境，就可以直接调用命令来获取Tesseract及其依赖项：

./vcpkg install tesseract:x64-linux

上述命令假设正在运行的是基于Linux的平台，并指定了目标架构为64位。对于不同的操作系统和支持的架构，可以调整参数以适应特定需求。例如，在Windows上可能需要指定`x64-windows`作为三元组名称[^2]。

为了确保安装成功完成以及验证版本信息，可执行如下测试命令：

tesseract --version

这将显示已安装的Tesseract版本号以及其他相关信息[^3]。

相关问题

vcpkg cmake tesseract

vcpkg是一个开源的C++库包管理工具，它可以帮助开发者在Windows、Linux和macOS等平台上方便地安装和管理各种C++库。使用vcpkg可以简化C++项目的依赖管理过程，使得开发者能够更加轻松地集成第三方库到自己的项目中。

CMake是一个跨平台的开源构建工具，它可以自动生成与平台相关的构建脚本，从而实现跨平台的代码构建。CMake支持多种编译器和操作系统，并且可以与各种构建系统集成，如Make、Ninja等。通过使用CMake，开发者可以更加方便地管理和构建自己的C++项目。

Tesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，它可以将图片中的文字转换为可编辑的文本。Tesseract支持多种语言，并且具有较高的准确性和稳定性。开发者可以使用Tesseract来实现各种文字识别相关的应用，如扫描文档、图像翻译等。

QT6 的CMAKE 链接VCPKG的Tesseract

### 如何在 QT6 中使用 CMake 配置项目以链接 vcpkg 安装的 Tesseract 库

为了确保能够在 Qt6 项目中顺利集成并使用通过 `vcpkg` 安装的 Tesseract OCR 库，需遵循特定流程来配置项目的构建系统。以下是详细的说明：

#### 设置 vcpkg 环境
首先，确认已正确安装 `vcpkg` 并将其路径加入系统的环境变量 PATH 中[^4]。

#### 获取 Tesseract 库
利用命令行工具执行以下指令获取最新版本的 Tesseract 库：

vcpkg install tesseract:x64-windows

这一步骤会自动处理所有的依赖关系，并完成所需库文件的下载与编译工作。

#### 修改 CMakeLists.txt 文件
编辑项目的根目录下的 `CMakeLists.txt` 文件，添加必要的语句以便识别来自 `vcpkg` 的资源。具体操作如下所示：

1. **指定最低支持的 CMake 版本**

    cmake_minimum_required(VERSION 3.20)

2. **定义项目名称及其使用的编程语言**

    project(MyProject VERSION 1.0 LANGUAGES CXX)

3. **引入 vcpkg 工具链脚本**
如果尚未全局启用 `vcpkg` 支持，则可以在本地项目内激活它：

    set(CMAKE_TOOLCHAIN_FILE "$ENV{VCPKG_ROOT}/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake" CACHE STRING "")

4. **查找 Tesseract 和 Leptonica 库**
添加这两条记录用于定位所需的第三方组件：

    find_package(Tesseract REQUIRED COMPONENTS tessdata)
    find_package(Leptonica REQUIRED)

5. **声明可执行目标以及关联静态/共享库**
假设源码位于 `${PROJECT_SOURCE_DIR}/src/main.cpp` 处：

    add_executable(${PROJECT_NAME} src/main.cpp)

    target_include_directories(${PROJECT_NAME} PRIVATE ${Tesseract_INCLUDE_DIRS})
    target_link_libraries(${PROJECT_NAME} PRIVATE Tesseract::tesseract Leptonica::leptonica)

上述过程完成后保存更改后的 `CMakeLists.txt` 文件。

#### 构建与运行应用程序
最后，在终端窗口切换至包含修改过的 `CMakeLists.txt` 文件所在的文件夹位置，依次输入下列命令启动构建进程：

mkdir build && cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release

一旦顺利完成以上各阶段的任务之后即可正常调用 Tesseract 功能实现文字识别等功能特性了。